标签：PyTorch
掌握PyTorch：从《动手学深度学习》开始你的AI之旅
本文推荐了《动手学深度学习》这本免费在线电子书，该书是学习PyTorch和深度学习的绝佳资源。书中内容涵盖了常用模型和算法，提供可运行的Jupyter记事本和代...
PyTorch与CUDA：AI时代的双剑合璧
本文深入探讨了PyTorch与CUDA在AI领域的关键作用，揭示了黄仁勋在GPU和CUDA技术上的突破，以及杨立昆在卷积神经网络和开源框架上的贡献。文章还强调了跨领域...
PyTorch在AI推理与训练中的关键作用与未来趋势
随着AI发展重心从训练转向推理，定制化ASIC芯片迎来爆发式增长。预计2025年全球AI服务器出货量将年增近28%，PyTorch等主流框架在AI推理与训练中扮演关键角色...
PyTorch驱动的AI推理新纪元：从云端到边缘计算的变革
随着2025年全球AI服务器出货量预计年增近28%，PyTorch在AI推理领域的应用正从云端向边缘计算扩展。本文探讨了PyTorch如何结合ASIC技术，推动AI推理的高效实现...
PyTorch驱动下的AI推理革命：从训练到定制化ASIC芯片的崛起
2025年全球AI服务器出货量预计年增28%，AI发展重心将从训练转向推理，定制化ASIC芯片将迎来爆发。PyTorch等框架的成熟，推动了ASIC芯片在AI推理中的应用，谷...
PyTorch引领AI ASIC芯片发展：从训练到推理的变革
本文探讨了PyTorch在AI ASIC芯片发展中的关键作用，分析了Transformer算法的收敛趋势以及ASIC芯片在功耗和成本上的优势。文章指出，AI发展重心正从训练转向推...
C++在机器学习与深度学习中的关键作用
本文探讨了C++在机器学习与深度学习中的核心地位，尤其是在优化算法和深度学习实现中的应用。通过分析索尼软件开发团队的需求以及麻省理工学院的项目，揭示了...
CUDA与AI融合：深度学习优化的新前沿
本文探讨了CUDA在深度学习优化中的关键作用，特别是通过代数表达式定义机器学习模型并编译成PyTorch代码的创新方法。项目计划直接编译成低级CUDA和C++代码，...
PyTorch：深度学习领域的革命性工具
PyTorch作为一款强大的Python张量和动态神经网络库，凭借其GPU加速功能和深度集成Python的特性，正在深度学习领域掀起一场革命。本文将深入探讨PyTorch的核心...
线性代数101：AI/ML初学者的数学基石
Backprop团队的线性代数101系列教程为AI/ML初学者提供了扎实的数学基础。本文深入浅出地讲解了向量和矩阵的基本概念、相关操作及其在机器学习中的应用，并结...
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。