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Hyper-YOLO:清华大学引领目标检测新革命,超图计算赋能高阶视觉关联

清华大学提出Hyper-YOLO,首次将超图计算引入目标检测网络,解决了现有YOLO模型在处理跨层特征融合和复杂高阶特征关系时的局限,为计算机视觉领域带来新的突破。

YOLO:AI大模型在物体检测领域的革命性突破

YOLO(You Only Look Once)是由Joseph Redmon开发的AI大模型,通过单次神经网络前向传播实现快速、准确的物体检测。该模型在计算机视觉领域具有开创性设计,...