AD Max 3.0：智能驾驶的技术革新
2023年12月，理想汽车正式发布OTA 5.0，其中AD Max 3.0成为最大亮点。作为理想智能驾驶平台的第三代产品，AD Max 3.0通过BEV（鸟瞰图）架构、Occupancy占用网络和AI大模型技术，实现了全场景智能驾驶（NOA）、全场景辅助驾驶（LCC）、智能泊车和主动安全的全面升级。这一技术架构与特斯拉FSD高度相似，标志着中国智能驾驶技术进入新阶段。
AD Max 3.0的最大突破在于摆脱了对高精地图的依赖，通过大模型AI算法实时感知、决策和规划，真正实现了“无图化”智能驾驶。这一技术不仅降低了系统复杂度，还大幅提升了适用场景的广度和灵活性。
全场景覆盖：从高速到城市
AD Max 3.0的全场景智能驾驶功能覆盖全国所有高速公路和城市环路，以及110个城市的城区道路。在拥堵的市区道路，车辆能够精准感知加塞变道、路口人车混行等复杂场景，并熟练应对。在高速场景中，AD Max 3.0的安全性也得到了显著提升，能够及时绕行或避让施工场景、异形作业车等危险情况。
此外，AD Max 3.0的全场景辅助驾驶功能具备全球范围的适应能力，无需设置导航即可识别上百种不同样式的红绿灯，并顺利完成路口起步和刹停。即使在车道线模糊或缺失的道路上，系统也能依据道路边沿和前车轨迹形成稳定的虚拟车道线，确保通行顺畅。
智能泊车与主动安全：家庭出行的守护者
AD Max 3.0的智能泊车功能通过BEV大模型和Occupancy占用网络算法，实现了车辆周围环境的精准识别，低速行驶时无盲区。新增的离车泊入功能让用户可以在下车后通过手机操作车辆自行完成泊车，即使是极窄车位也能轻松应对。代客泊车功能更是支持多层地下停车场的记忆与自动泊入，跨度上限达到10层。
在主动安全方面，AD Max 3.0通过全栈自研的AEB功能，规避高频高危交通事故。BEV大模型算法加持下，AEB能力实现飞跃，工作速度覆盖4-135公里每小时，为驾驶安全提供全速域保障。即使在低速三轮车场景下，AD Max 3.0也能在时速80公里下实现刹停。
与特斯拉FSD的相似与差异
从技术架构到功能表现，AD Max 3.0与特斯拉FSD高度相似。两者均采用BEV架构和占用网络技术，摆脱了对高精地图的依赖，并通过AI大模型实现深度自学习。然而，AD Max 3.0在本地化适应性和用户体验上更具优势，例如针对中国路况优化的AEB功能和更贴近家庭用户需求的智能泊车体验。
尽管AD Max 3.0在城市NOA功能上已取得显著进展，但在复杂博弈场景和极端路况下的表现仍有提升空间。例如，在双车或多车“博弈”场景中，系统表现较为保守，需要人为介入。此外，系统在学习其他车辆行为时存在“学坏”的可能性，例如模仿后车闯红灯的行为。
未来展望：智能驾驶的竞争与普惠
随着特斯拉FSD入华在即，中国智能驾驶市场将迎来更激烈的竞争。AD Max 3.0的推出不仅展示了理想汽车在智能驾驶领域的技术实力，也为行业树立了新标杆。未来，智能驾驶技术将朝着“技术普惠化、竞争白热化、场景多元化”的方向发展，为用户带来更安全、更便捷的出行体验。
理想汽车通过OTA 5.0和AD Max 3.0，不仅提升了产品竞争力，也为智能驾驶技术的普及和应用开辟了新路径。在未来的市场竞争中，理想汽车将继续以技术创新和用户体验为核心，推动智能驾驶技术的持续进化。
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