AI智能体的发展历程
AI智能体（AI Agent）作为一种能够自主感知环境、进行决策并执行任务的智能系统，其发展经历了两个关键阶段。早期，AI Agent主要专注于特定领域的任务，如IBM的深蓝在国际象棋中的胜利，展示了基于规则的AI在特定领域的潜力。然而，这种系统缺乏通用性。随着深度学习和蒙特卡洛树搜索等技术的引入，AI Agent的能力得到了显著提升，如谷歌的AlphaGO在围棋领域的成功。
进入大语言模型时代后，AI Agent迎来了快速发展期。2018年，谷歌发布的BERT模型开启了大语言模型的新纪元。随后，OpenAI推出的GPT系列，尤其是GPT-3和GPT-3.5，大幅提升了AI Agent的文本生成和知识储备能力。2023年，LLaMA、BLOOM等开源大模型的发布，进一步降低了行业门槛，促进了技术生态的多元化。今年3月，GPT-4和AutoGPT的发布，使AI Agent能够自主规划和执行复杂任务，实现了从被动执行到主动工作的转变。
Agent数字人的关键功能与应用
基于大语言模型的AI Agent不仅让每个人都有增强能力的专属智能助理，还改变了人机协同的模式。生成式AI带来了三种人机协同模式：智能体模式、嵌入模式和副驾驶模式。在智能体模式中，AI的互动性、自主性和适应性得到充分发挥，可以作为独立行动者自主完成任务，人类则从执行者转变为监督者和评估者。
尽管AI Agent在自主思考、规划与工具调用、记忆、多模态理解等方面仍存在局限性，但随着技术的不断进步，未来AI Agent有望在这些领域实现显著突破，变得更加智能和自适应。
Agent数字人在企业中的应用
在企业AI设计模式中，AI Agent今年异军突起，占比从0上升至12%。Agent具备复杂推理能力、能执行多步骤任务，有望与企业应用深度结合，在企业服务等各类场景中发挥巨大价值。2024年以来，全球AI Agent赛道资本市场也愈加活跃，融资数量超25起，融资金额超665亿元。
微软在Ignite 2024技术大会宣布建立全球最大的企业级AI Agent生态系统，已有超过10万家公司利用Copilot Studio创建或编辑AI Agent。谷歌推出商用AI Agent市场AI Agent Space，上架19款解决方案，并且还在持续更新中。国内科技巨头也在快速布局AI Agent领域，智谱、字节、腾讯、百度、阿里等大厂也推出了多款Agent产品。
典型Agent产品案例
AutoGLM是智谱科技推出的一款AI智能体产品，旨在提升用户的生活和工作效率。它通过文字或语音指令，完成如微信点赞评论、淘宝购物、携程酒店预订、12306购票、美团外卖等多项任务。AutoGLM无需API支持，直接对接图形用户界面，具备跨App能力，支持抖音、京东、饿了么等主流APP。
Claude 3.5 Sonnet是Anthropic发布的升级版模型，具备“像人一样使用电脑”的能力。它通过API指令，观察屏幕、移动光标、点击按钮和输入文本，从而执行网站设计、表格填充等任务，显著提升AI的自动化能力。
Agentforce是由Salesforce推出的一款自主AI Agent产品，旨在通过智能化和自动化的方式提升企业的服务、销售和营销效率。它由Agent Builder和Agentforce Service Agent两部分组成，提供定制服务和即用服务，支持多渠道自助服务。
未来展望
随着AI技术的不断发展，Agent数字人将在企业智能化转型和个性化需求中发挥越来越重要的作用。未来，AI Agent有望在自主思考、规划与工具调用、记忆、多模态理解等方面实现显著突破，变得更加智能和自适应。AI Agent已成为科技巨头必争之地，市场发展前景广阔，预计全球AI Agent市场将从2024年的51亿美元增长到2030年的471亿美元，年复合增长率达44.8%。
AI智能体时代已经到来，Agent数字人将重塑未来商业与生活，推动各行各业迈向智能化、自动化的新高度。
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