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在人工智能大模型（AI大模型）的推动下，GPU智算服务正成为云计算与AI深度融合的核心驱动力。中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）发布的智算服务评估体系，为行业树立了可信标准，进一步推动了GPU智算服务的规范化发展。与此同时，液冷技术的突破也为算力效率的提升提供了技术保障。
云计算与AI的深度融合
2024年被视为云计算发展的关键节点。生成式AI的崛起正在重塑千行百业的智能化转型路径，而云化算力作为灵活高效的算力资源获取方式，正成为AI厂商的算力底座。中国信通院云计算与大数据研究所副所长栗蔚指出，云计算与AI的结合将越发紧密，成为推动智能化业务发展的核心动力。
微软、亚马逊云科技、阿里云等国际主流云服务商正在积极调整技术架构，将AI深度嵌入云体系，以适应未来AI发展的需求。例如，OpenAI推出的企业级定制化功能，允许客户使用自有数据微调AI大模型，进一步推动了云+AI服务的普及。
GPU智算服务的技术创新
GPU智算服务在AI大模型的训练和推理中扮演着关键角色。以国产大模型DeepSeek为例，其V3版本训练需调用超5万张GPU卡，日均数据处理量超过30PB。这对云服务商的异构计算能力、网络时延和算法适配提出了前所未有的挑战。
液冷技术的突破为GPU智算服务提供了技术保障。液冷技术可将数据中心PUE值降至1.1以下，显著降低能耗，提高计算密度和算力利用率。IDC预计，2028年中国液冷服务器市场规模将达到105亿美元，年复合增长率高达48.3%。
可信云·智算服务评估体系
中国信通院发布的智算服务评估体系，覆盖了可信机器学习智算服务、GPU智算服务、可信智算服务性能等方面。截至2023年7月底，共有15家企业通过评估。这一评估体系为行业树立了可信标准，推动了GPU智算服务的规范化发展。
天翼云作为云服务国家队，顺利通过了中国信通院的服务领先成熟度模型评估，并荣获“引领级”称号。天翼云依托“息壤”一体化智算服务平台，广泛赋能政务、医疗、物流、能源等行业，推动千行百业的数智化转型。
市场趋势与未来展望
生成式AI的快速发展正在倒逼云计算产业完成从“工具到生态”的质变。中国信通院预测，2027年我国云计算市场规模将突破2.1万亿元，年复合增长率达18.5%。智能算力将成为未来算力的主要竞争点，云服务商与垂直行业的联合创新模式将驱动70%的增量市场。
随着AI大模型的持续发展，云计算将逐渐剥离资源属性，成为智能世界的“底层系统”。未来，云计算将基于大模型的能力，深入场景解决问题，开启以场景为中心的新时代。
结语
GPU智算服务作为云计算与AI融合的新引擎，正在推动千行百业的智能化转型。中国信通院的可信云评估体系为行业树立了标杆，液冷技术的突破进一步提升了算力效率。在AI大模型的推动下，GPU智算服务将成为未来云计算市场增长的核心驱动力，开启智能云服务的新纪元。
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