多模态基础模型：AI时代的核心驱动力

#

随着人工智能技术的飞速发展，多模态基础模型正成为AI时代的核心驱动力。近日，全球顶尖AI科学家许主洪正式加入阿里巴巴，出任集团副总裁，负责AI To C业务的多模态基础模型及Agents相关研究与应用解决方案。这一任命标志着阿里巴巴在AI领域的进一步深化布局，同时也展现了中国在全球AI技术竞争中的领先地位。

许主洪的加入与阿里巴巴的AI战略

许主洪是新加坡管理大学信息系统学院的终身教职，国际知名的人工智能专家，研究方向包括机器学习的基础研究和人工智能多个领域的应用研究。他的加入将进一步提升阿里巴巴在AI应用C端产品上的端到端闭环能力，并组建顶级AI算法研究和工程团队。

阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示，未来三年，公司将投入超过3800亿元，用于建设云和AI硬件基础设施，总额超过去十年的总和。这一巨额投资将加速阿里巴巴在AI领域的创新与应用，特别是在多模态基础模型和AI To C业务上的布局。

多模态基础模型的技术突破

多模态基础模型能够同时处理文本、图像、音频和视频等多种数据类型，实现跨模态的内容生成与转换。阿里巴巴在这一领域的技术突破尤为显著：

• 通义千问QwQ-32B：该模型在数学、代码及通用能力上整体比肩DeepSeek-R1，部署成本仅为R1的1/10。
• 万相2.1：阿里云视频生成大模型，支持文生视频和图生视频任务，在VBench评测中以86.22%的性能领先，成为全球最受欢迎的开源模型之一。

开源策略与生态构建

阿里巴巴通过开源策略，加速了多模态基础模型的技术普惠化。以下是阿里巴巴在开源领域的主要成果：

AI To C业务的应用落地

阿里巴巴在AI To C业务上的布局也取得了显著进展。夸克作为阿里巴巴的AI旗舰应用，已全面升级为“AI超级框”，整合了AI对话、深度思考、深度搜索、深度研究、深度执行等功能，满足用户在工作、学习、生活中的各类AI需求。

• 夸克AI超级框：用户输入指令后，夸克智能中枢将自动识别意图，规划梳理后调动各种不同模型和Agent模块，帮助用户完成任务。
• 夸克大模型：基于Transformer架构，全部技术均为自研，参数规模达千亿级，应用场景包括医疗健康、教育学习和职场办公等垂直领域。

未来展望

阿里巴巴通过开源策略和技术创新，推动AI技术在C端市场的广泛应用。许主洪的加入将进一步加速阿里巴巴在AI To C业务上的技术突破与应用落地。未来，阿里巴巴将继续加大在AI基础设施、基础模型平台及AI原生应用上的投入，推动中国AI技术从“追赶”向“引领”跨越。

多模态基础模型作为AI时代的核心驱动力，将在未来的技术变革中发挥越来越重要的作用。阿里巴巴在这一领域的布局与创新，不仅展现了其技术自信，也为全球AI技术的发展提供了新的思路与方向。