时序驱动布局新突破：南京大学钱超团队在DATE 2025斩获最佳论文奖

时序驱动布局的里程碑：南京大学钱超团队的新突破

在DATE 2025会议上，南京大学人工智能学院钱超教授团队发表的论文「Timing-Driven Global Placement by Efficient Critical Path Extraction」荣获最佳论文奖。这一成果不仅展示了AI技术在芯片设计领域的巨大潜力，也为全球半导体行业提供了全新的解决方案。

论文核心贡献

论文提出了一种创新的时序驱动布局方法，解决了百亿晶体管布局的难题。该方法通过高效的关键路径提取技术，显著提升了时序分析的效率和精度。以下是论文的主要创新点：

• 高效关键路径提取：通过优化算法，快速识别和提取关键路径，减少布局优化时间。
• 时序驱动布局优化：结合AI技术，动态调整晶体管布局，确保时序性能最优。
• 百亿晶体管布局：成功应用于百亿级晶体管芯片设计，验证了方法的可扩展性和实用性。

合作与审稿评价

该论文与华为诺亚方舟实验室合作完成，审稿人高度评价其成果，认为这是“芯片设计领域的一次重大突破”。华为作为全球领先的通信技术公司，其参与进一步提升了论文的实践价值和行业影响力。

AI赋能EDA的全球趋势

近年来，AI技术在芯片设计中的应用受到国际广泛关注。Google和多家EDA厂商也推出了AI赋能的EDA产品，推动行业向智能化方向发展。以下是AI赋能EDA的主要趋势：

未来展望

随着AI技术的不断进步，芯片设计将迎来更多创新。南京大学钱超团队的研究成果为全球半导体行业提供了新的思路和方法，未来有望在更多领域实现应用和推广。

通过这一突破性研究，我们看到了AI技术在芯片设计中的无限可能，也为全球半导体行业的发展注入了新的动力。