近年来，人工智能（AI）技术在医疗领域的应用不断深化，尤其是在制药行业，AI的赋能作用日益显著。从药物研发到疾病诊断，AI正在重塑医疗产业生态，成为推动行业变革的重要引擎。

AI制药的崛起与政策支持

根据东吴证券发布的医药生物行业深度报告，AI在医疗领域的应用加速，尤其是在医学影像分析、手术辅助和疾病诊断等方面表现突出。政策层面，国家通过“市场化定价”与“支付端创新”双主线，构建了涵盖研发、定价、支付及市场准入的立体化政策框架。

• 市场化定价：通过分层定价、企业自主定价及动态调整机制，稳定创新药企的盈利预期，驱动高质量研发投入。
• 支付端创新：以“丙类目录”为核心突破口，探索商保先行支付与医保渐进覆盖的协同模式，加速高临床价值药物市场放量。

这些政策红利将推动行业从仿制向创新加速转型，具备全球竞争力的本土药企有望借势抢占技术高地。

AI医疗的细分赛道与市场前景

AI医疗的细分赛道包括AI影像、病理、医疗系统、健康管理、终端应用和制药等领域。根据世界经济论坛发布的报告，2024年至2032年，AI医疗市场将以每年43%的速度增长，市场规模有望达到4910亿美元。

华为近期组建的医疗卫生军团，正是AI医疗快速发展的一个缩影。华为通过华为云盘古药物分子大模型、眼科大模型等，赋能医疗卫生行业，推动医疗大模型在临床场景的应用。

AI制药的核心应用场景

AI制药的核心应用场景主要集中在以下几个方面：

1. 药物发现：通过深度学习和大模型技术，加速药物分子的筛选和设计，缩短研发周期。
2. 疾病诊断：利用AI技术分析医学影像和病理数据，提升诊断的准确性和效率。
3. 个性化治疗：基于患者的多组学数据，制定个性化的治疗方案，提高治疗效果。
4. 临床试验优化：通过AI算法优化临床试验设计，降低研发成本和风险。

风险与挑战

尽管AI制药前景广阔，但仍面临一些挑战：

• 技术与算法风险：AI模型的准确性和可靠性仍需进一步提升。
• 法律与合规风险：数据隐私和知识产权保护等问题亟待解决。
• 市场竞争加剧：随着越来越多的企业进入AI制药领域，市场竞争将更加激烈。

未来展望

AI制药的发展依赖于健全的数字医疗体系和政策支持。随着技术的不断突破和政策的持续利好，AI制药有望成为医疗产业的重要增长点。

东吴证券建议关注以下领域：

AI制药的未来充满机遇与挑战，唯有不断创新和突破，才能在这一赛道上脱颖而出，为医疗产业注入新的活力。