Anthropic近期对其API进行了一系列重要更新，特别是针对Claude 3.7 Sonnet模型的优化，显著提升了生成式AI的效率与协作能力。这些更新不仅帮助开发者提高吞吐量、降低令牌使用成本，还为团队协作提供了更便捷的工具。以下将详细介绍这些更新的核心内容及其实际应用价值。

提示缓存优化：提升吞吐量与成本效益

Anthropic在Claude 3.7 Sonnet中引入了缓存感知速率限制和简化的提示缓存管理功能，显著提升了提示缓存的效率：
– 缓存感知速率限制：提示缓存读取的令牌不再计入输入令牌每分钟（ITPM）限制。这意味着开发者可以在现有速率限制内处理更多请求，从而提高吞吐量并降低成本。
– 简化缓存管理：开发者不再需要手动跟踪缓存片段。Claude会自动从最长缓存前缀中读取内容，减少了开发者的工作量并释放了更多令牌。

这些优化特别适用于以下场景：
– 需要维护大型知识库的文档分析平台
– 需要参考大量代码库的编程助手
– 依赖详细产品文档的客户支持系统

令牌高效工具使用：降低输出令牌消耗

Claude 3.7 Sonnet支持令牌高效工具使用，通过调用自定义工具（如从非结构化文本中提取结构化数据或通过API自动化任务），可将输出令牌消耗减少高达70%。早期用户平均节省了14%的令牌使用。

开发者只需在请求中添加测试版头token-efficient-tools-2025-02-19即可启用此功能。此外，Anthropic还引入了文本编辑器工具，允许Claude对文档、代码或研究报告进行针对性编辑，进一步降低令牌消耗和延迟，同时提高准确性。

团队协作功能：提升提示工程效率

Anthropic还推出了提示共享功能，使团队能够在Anthropic控制台内协作开发提示。这一功能允许工作区成员共享、编辑和迭代提示，同时保留清晰的修订历史记录，确保每个贡献者的工作都能被追踪。

实际应用案例：Cognition的成功实践

早期用户Cognition（Devin的开发者）已成功利用这些更新优化其提示缓存使用，提高了吞吐量并降低了成本。Cognition的联合创始人兼CEO Scott Wu表示：“提示缓存使我们能够提供更多代码库上下文，从而获得更高质量的结果，同时降低成本与延迟。”

如何开始使用这些功能

这些功能已对所有Anthropic API用户开放，开发者只需进行少量代码更改即可立即实施：
1. 利用缓存感知速率限制：在Claude 3.7 Sonnet中使用提示缓存。
2. 实施令牌高效工具使用：在请求中添加测试版头token-efficient-tools-2025-02-19。
3. 尝试文本编辑器工具：将其集成到应用程序中，优化文档编辑流程。

Anthropic API的这些更新为生成式AI的应用提供了更强大的支持，无论是提升效率、降低成本，还是增强团队协作能力，都展现了其在提示工程领域的领先地位。开发者可以充分利用这些功能，将生成式AI技术推向新的高度。