在人工智能技术迅猛发展的今天,Deepfake(深度伪造)技术的滥用已经成为全球关注的焦点。近日,中科院女工程师张欣怡宣布,其所在的VisionRush团队将参加外滩大会AI创新赛·全球Deepfake攻防挑战赛的AI模型向全球开源,以对抗“AI换脸”等风险欺诈。这一消息引发了广泛关注,也让人们看到了用AI技术对抗AI滥用的希望。
Deepfake技术的威胁
Deepfake技术通过深度学习模型生成逼真的虚假内容,近期在韩国引发了广泛关注。犯罪分子利用Deepfake技术将女性的照片“换脸”到色情视频中,捏造不存在的“事实”,使受害者陷入自证陷阱,无法证明自己的清白。这种技术不仅侵犯了个人隐私,还对社会安全构成了严重威胁。
VisionRush团队的使命
VisionRush团队由中科院自动化所的7名师生组成,平均年龄仅25岁。他们的日常工作是为国家网络空间安全提供技术支撑。在本次外滩大会的Deepfake攻防挑战赛中,他们利用赛方提供的超150万数据,训练出了能够高效识别Deepfake视频的AI模型。这一模型能够帮助受害者证明“我不是我”,为深受Deepfake困扰的人们提供了解决方案。
开源的力量
比赛结束后,VisionRush团队决定将参赛模型分享至技术社区Github,希望通过开源的方式,降低该技术的使用门槛,守护真实世界。张欣怡在微博中写道:“这个世界有黑暗,也有照亮黑暗的光。如果一个人的火把太小,我们就把火把传给世界的每一个人。”开源不仅能够让更多人参与到对抗Deepfake的行列中,还能加速技术的发展和应用。
外滩大会的意义
外滩大会首次增设“科技智能创新大赛”,其中Deepfake大赛针对“AI换脸”欺诈风险进行攻防实战演练,并设立100万元人民币的奖金池。大赛吸引了全球2200多名选手,1500多支队伍报名,覆盖中国、美国、印度、澳大利亚、日本、印尼、马来、新加坡、越南等26个国家和地区。这不仅是一场技术的较量,更是一场关于AI伦理和安全的全球对话。
未来展望
随着生成式AI技术的普及,Deepfake等应用变得日益普遍,相关的安全问题也随之“破圈”。VisionRush团队的开源行动,为对抗Deepfake技术提供了新的思路和工具。然而,仅靠一个团队的力量是不够的,需要更多专业人士和机构的参与,共同推动AI技术的健康发展。
在这场用AI对抗AI的战斗中,VisionRush团队用实际行动证明了技术的两面性。他们不仅展示了AI技术的强大能力,更传递了“AI向善”的初心和使命。未来,随着更多人的加入,我们有理由相信,这场战斗终将取得胜利,守护一个更加真实和安全的世界。
VisionRush团队成员简介
姓名 | 年龄 | 学历背景 | 专长领域 |
---|---|---|---|
张欣怡 | 25 | 哥伦比亚大学运筹学硕士 | 数据处理、模型优化 |
王博 | 37 | 北京大学计算机专业 | 多媒体内容安全 |
唐楚杰 | 21 | 东南大学大三学生 | 多模态内容生成 |
赵鹏鹏 | 26 | 中科院自动化研究所 | 网络攻防 |
李伟 | 24 | 中科院自动化研究所 | 深度学习 |
陈逸鸣 | 25 | 澳门大学 | 机器视觉 |
吴海威 | 27 | 香港城市大学博士后 | Deepfake检测 |
通过VisionRush团队的努力,我们看到了AI技术在对抗AI滥用中的巨大潜力。未来,随着更多人的加入,我们有理由相信,这场战斗终将取得胜利,守护一个更加真实和安全的世界。