神经网络入门官网

这是一个面向中文读者的深度学习教科书，每一小节都是可以运行的 Jupyter 记事本，配套视频，旨在通过实践教授深度学习的基础和进阶知识。学习者可以自由修改代码和参数，获取及时反馈，积累深度学习的实战经验。该项目已被全球70多个国家的500多所大学用于教学。

神经网络是一个应用程序和网站产品，旨在以自然和直观的方式帮助用户学习和使用神经网络。它提供互动教程、可视化神经网络实验室，以及类似游戏的任务驱动学习方式。该平台提供优秀的可视化神经网络知识、深度学习模型和模型编辑器。

一个机器学习算法的实现项目，专注于使用numpy库从零开始构建神经网络和Transformer模型，旨在帮助理解和学习机器学习的核心概念

机器学习系统教程：个人学习笔记和代码分享平台，专注于机器学习与系统结合的实践和理论，适合对AI技术有兴趣的初学者和研究者

一份收集整理了各种人工智能领域的资源集合，涵盖常用工具、学习教程、代码编程、书籍、讲座视频、周刊及相关论文等内容。

《理解深度学习》是由Simon J.D. Prince编写的一本关于深度学习的专业书籍，内容涵盖深度学习的理论基础、性能评估、卷积网络、Transformers、图神经网络、生成对抗网络（GANs）、扩散模型（Diffusion Models）、强化学习等主题。书中提供了深入的理论和实践指导，并附有大量练习题，适合初学者和有经验的研究人员。

从零基础到训练GPT的课程资料，旨在帮助用户从无深度学习知识到实现自己的GPT模型。

这是一本由李宏毅老师和Datawhale团队出品的电子书，整理了李老师的视频教程，涵盖深度学习的理论与实战，提供丰富的学习资源和配套代码，适合各层次的学习者。

这是一个包含2000个大语言模型提示的终极集合，旨在帮助任何对大语言模型感兴趣的人。它提供了各种提示，以便在不同背景下进行实验和理解其应用。

FreePlanTour是一个网站，提供各种内容，用户可以通过访问网站探索可用的资源，适用于娱乐、教育、研究等多个领域。

以爱丽丝漫游“可微分”仙境为比喻，向读者介绍神经网络领域的入门书，涵盖自动微分优化函数、序列、图、文本和音频处理的设计技术。

这是一个为自然语言处理初学者设计的教程，提供了基础知识、常用工具和实践项目，帮助新手快速入门NLP领域。

为 ComfyUI 提供的定制节点集合，通过可视化节点帮助用户轻松设计、训练和微调神经网络，非常适合教育和初学者使用

该课程包含人工智能可解释性分析领域的导论、算法综述、经典论文精读、代码实战和前沿讲座，由B站知名UP主“同济子豪兄”主讲，课程视频免费开源。

DeepDetector是一个创新的人工智能工具，旨在实时检测深度伪造视频和图像，确保数字媒体的真实性和完整性。该工具具有高达95%的准确率，不仅能识别各种深度伪造技术，还能通过激活图为其分析提供解释，适用于个人和专业领域。