开源机器学习框架
AI交流（进群备注：PyTorch）
carefree-flow是一个基于OneFlow的深度学习库，旨在简化模型构建与训练过程，提供高效的计算性能和友好的API设计，支持动态计算图，适合开发者快速原型和高性能训练需求。
Bisheng是一款领先的开源AI大模型应用开发平台，赋能和加速大模型应用开发落地，帮助用户以最佳体验进入下一代应用开发模式。
只需450美元就能训练自己的o1 preview模型，为开发者提供低成本、高效能的AI模型训练方案，助力AI创新与应用
从自动微分开始完全从头开始GPT-2训练，一个快速且功能完备的深度学习库，使用Python和NumPy编写
InstantLLM是一个移动应用和Python包，旨在通过简单的几行代码，实现语言模型的快速和轻松集成。
Kombine.ai 是一个强大的平台，通过无缝集成多种AI工具和API，帮助用户轻松构建创新产品，提供前所未有的使用体验。
llamafile项目旨在通过创建一个单一的文件，简化大型语言模型（LLM）的分发和运行过程。用户可以在大多数计算机上本地运行这些模型，无需任何安装，从而保证数据隐私性，所有处理都在本地完成。该项目结合了llama.cpp与Cosmopolitan Libc，支持多个操作系统，致力于实现AI开发者的‘一次构建，随处运行’的梦想。
Meta 发布的 Llama 3.1 1B和3B的官方量化版本，提供了更小的内存占用、更快的设备推理速度、准确性和便携性。
ChatML是一个聊天标记语言，可以帮助ChatGPT API更好地理解和解析用户的聊天内容。该项目可以让开发者更简单地与ChatGPT API交互，并使聊天内容更易于理解和处理。
Okrolearn是一个由Okerew创建的机器学习库，旨在简化机器学习模型的构建和训练过程。它提供了一系列工具和功能，帮助开发者快速实现和优化机器学习算法，适用于研究和实际应用。
Zeta是一个高性能的AI模型构建框架，采用模块化和可重用的构建块，能够比PyTorch、TensorFlow等框架快80%。它旨在提高开发效率，降低学习曲线，适合各种规模的机器学习任务。
Contentable.ai是一个端到端的生成式AI测试平台，帮助用户在选择采用前对多个AI模型进行A/B测试。用户可以在一个屏幕上通过一次点击对比速度、成本和输出，同时支持所有主要的AI供应商。
这个开源项目名为FreeGPT WebUI，是一个基于GPT 3.5/4模型的Web界面应用程序。它提供了一个聊天界面，让用户可以直接与ChatGPT进行交互。与其他类似项目不同的是，该应用程序无需API密钥，用户可以直接使用而无需认证。该项目是由开发者Ramon Victor Cardoso O开发的，并且完全免费。
Openroleplay.ai是一个开源的角色扮演平台，用户可以完全控制自己的数据、模型和视觉呈现。用户可以创建多种AI角色，与喜欢的AI角色轻松互动。
LLime通过深入理解企业数据，设计个性化的AI助手，帮助提升团队生产力，推动数据驱动决策。
