pyautogui

inpaint-web是一个高效的图像修复工具，能够处理大尺寸图像，并提供多种实用功能，帮助用户轻松修复和编辑图像。

EduChat是来自华东师范大学ICALK的一个开源教育聊天模型，旨在提供高效的对话生成和知识问答服务，支持多种语言的交互，适用于教育领域的各种应用场景。

该开源项目的功能包括： 1. 将 ChatGPT 放到桌面； 2. 支持快捷键、斜杠命令、划词搜索； 3. 具有导出记录的功能； 4. 适用于 macOS、Windows、Linux 操作系统。

Woodpecker是一种用于多模态大语言模型的幻觉修正工具，旨在提高生成文本的准确性和可靠性。它支持多种输入类型和数据源，集成简单，易于使用，能够有效地纠正生成过程中出现的错误信息。

FATE-LLM是基于FederatedAI开发的联邦学习框架，支持大语言模型的分布式训练，旨在促进AI技术在保护知识产权和隐私的前提下的应用。该项目通过联邦学习架构，使得多方在不共享原始数据的情况下，能够协同训练出高效的AI模型，有效应对数据隐私和合规性挑战。

rs是一个基于JAX的随机搜索实现，专为运动任务设计，能够高效地利用MuJoCo XLA (MJX)进行训练，支持多种运动环境，便于研究和实验。

这个开源项目是一个存储了60个有用的数据科学 ChatGPT 提示的仓库，可以用于机器学习等方面。

这是一个用于构建使用LangChain与Next.js的应用程序的启动模板，提供多种功能以简化开发过程。

Floneum是一个开源项目，旨在为机器学习领域提供一个AI工作流图形编辑器。该工具允许用户通过可视化图形编辑器，无需编程经验，将社区制作的插件与本地AI模型结合起来。这使得用户可以轻松地构建复杂的工作流，并且可以根据自己的需求自定义和配置插件和模型。 Floneum的目标是为机器学习项目提供更高效和直观的开发环境。

Aurora是中文版MoE模型，具有强大的自然语言处理能力，基于Mixtral-8x7B的进一步工作，激活了该模型在中文开放域的聊天能力。

ChartDB是一个免费的开源数据库图表编辑器，支持多种数据库，用户可以通过直观的界面轻松创建、编辑和分享图表，提供实时数据可视化和灵活的图表类型选择。

该项目提供了一个完整的管道，用于在消费级硬件上微调ChatGLM LLM，结合了LoRA（低秩适应）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）技术，旨在提升ChatGLM的能力，使其类似于ChatGPT。

Annotation Tools是一个面向计算机视觉和自然语言处理任务的开源标注工具列表，旨在提供多种标注类型和功能以满足不同项目的需求。用户可以通过友好的界面轻松选择和使用各种标注工具，同时支持团队协作和项目管理，提升工作效率。

Bench是一个用于评估语言模型(LLM)在生产用例中的工具，支持多种语言模型的评估，并提供详细的评估报告和指标，易于集成到现有的生产环境中，且支持自定义评估用例。

ENFUGUE是一个功能丰富的稳定扩散Web应用，适用于桌面和服务器，提供高效的图像生成和多种定制选项，拥有用户友好的界面，能够满足不同用户的需求。

该项目结合了视频语音识别与字幕翻译技术，能够自动识别视频中的语音并生成字幕，同时支持多种语言的翻译功能，旨在提升视频内容的可访问性和多语言观众的体验。

这个开源项目是一个浏览器插件，名为 Prompt Hunter，其功能为将 Midjourney 详情页中的提示词图片和其他信息保存到用户的 Notion 数据库中，以方便检索、查找和分析。该插件是使用 ChatGPT 开发出来的。

CodeCursor 是一个开源项目，在 GitHub 上可用。这个项目提供了一个插件，可以方便地将 Cursor 集成到 Visual Studio Code 编辑器中。Cursor 是一个代码编辑器，它可以提高开发人员的编码效率，帮助他们更快地编写和编辑代码。使用 CodeCursor 插件，开发者可以轻松地在 Visual Studio Code 中使用 Cursor 的功能。