AIShader

一个开源的文档管理系统，可以将你的物理文档转换成可搜索的在线档案，从而减少纸张的使用。

这是一个为机器学习、人工智能和数据科学从业者整理的重要GitHub仓库集合，涵盖了多个主题和技术，提供丰富的资源链接。

基于互信息的广义类别发现，旨在通过最大化互信息来解决广义范畴发现问题。该项目探索参数损失函数族，以评估特征和标签之间的互信息，并自动寻找最大化预测性能的损失函数。引入肘部最大质心移位(Emacs)技术，可以估计未标记集合中的类数，并在多个GCD场景下展现出通用性和竞争力，尤其在处理细粒度分类问题时表现出显著优势。

M6Doc是用于现代文档布局分析研究的数据集，包含9,080张现代文档图像，涵盖科学文章、教材、试卷、杂志、报纸、笔记和书籍等七个子集，提供了多样的数据来源和详细的文档布局标注标签。

机器学习实战资料(Jupyter Notebooks) - 通过在Jupyter Notebooks中实验最先进的机器学习模型和算法进行学习。

Analytiqus是一个综合性的商业分析与机器学习平台，能够连接多种数据库，使用交互式图表可视化数据，执行特征工程，并利用流行的机器学习模型如RNN、LSTM和CNN。

这一系列 Jupyter Notebooks 是对数据科学和机器学习的非常好的分步介绍，适合初学者，通过实践和示例帮助读者掌握相关知识。

Python版本的TensorFlow深度学习API

TensorFlow Similarity是一个专注于快速简化相似度学习的Python包，旨在促进相似度和度量学习的开发与应用。

Siml.ai是一个结合先进机器学习和物理模拟的软件平台，旨在创建一个快速、易用的无代码AI物理模拟器，提供互动可视化体验。

本书首先介绍了经典鲁棒优化和分布鲁棒优化的基本内容，随后介绍了多阶段问题及如何运用线性决策规则和鲁棒优化对多阶段问题近似求解，同时也囊括了鲁棒性优化和机器学习等最新的一些研究方向，旨在对鲁棒优化进行框架性地梳理，为有志于运用鲁棒优化解决实际问题和从事鲁棒优化学术研究的同学提供概念性和框架性的入门。

"SpeakWise AI"是一款尖端的虚拟助手，旨在利用先进的自然语言处理和机器学习算法，为用户提供智能、准确、与上下文相关的回答。

ChatGPT Data Science是一个针对数据分析师、数据工程师、Python开发者、量化分析师、机器学习科学家和数据科学家等各类数据专业人士的工具，适用于所有技能水平的用户。该项目提供了一系列高效的提示，帮助用户更好地处理数据任务，提高工作效率。

InsPLAD是一个专注于电力线路资产检查的数据集，为机器学习和计算机视觉应用提供多样化的检测场景，用于研究和开发电力设施检查算法。

vicuna-33b是最新发布的高性能开源模型，尽管开源，但不允许商用，适用于各种自然语言处理任务。

FireSafe是一个利用静态摄像头和无人机的下一代野火检测系统，能够实时检测火灾风险。通过训练的机器学习模型，FireSafe显著提高了野火爆发时的响应速度，旨在减少火灾蔓延及其对社区的影响，从而提升受影响社区的安全性。

MLX 是 Apple 芯片上用于机器学习的阵列框架，由 Apple 机器学习研究团队提供。它提供了熟悉的 API 和强大的功能，支持多种计算模式和设备，旨在简化机器学习模型的构建与训练。

Vidrovr 是一个利用机器学习处理非结构化视频、图像或音频数据的视频分析平台，旨在提供商业洞察，帮助企业做出战略决策和自动化流程。