这个开源项目是一个ChatGPT评估报告集,其中包括了ChatGPT在各种基准测试上的评估报告。它可以帮助人们更好地了解ChatGPT的性能和功能,在机器学习领域有很广泛的应用。
go-sqlite3 是一个实现了内置 database/sql 接口的 SQLite3 驱动程序,支持 cgo 包和多种构建选项,便于在 Go 应用中嵌入和使用 SQLite3 数据库。
该项目提供开放词表学习的相关论文和资源,汇集了多个研究方向的文献,便于研究人员查找和获取相关资料,支持对开放词表学习的深入理解和研究。
event_logger_rails是一个Rails gem,用于将记录的事件编织成可供分析的整体,帮助开发者更好地管理和分析应用中的事件数据。
由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型,支持中英双语,基于Transformer结构,训练于约1.2万亿tokens,具有70亿参数,提供4096的上下文窗口长度,在标准的中文和英文权威benchmark(C-EVAL/MMLU)上均取得同尺寸最好的效果。
在维基百科文章上运行文档问答(Q&A)任务,使用LangChain作为问答框架,使用OpenAI和HuggingFace模型进行嵌入和语言模型微调。该项目旨在提高用户在维基百科上查找信息的效率,通过自然语言处理技术,为用户提供准确的答案。
在 Docker 容器内运行 macOS 的项目,它允许用户在虚拟环境中使用 macOS,并提供了自动化安装、KVM 加速、Web 界面访问等特性
一个非常不错的项目,提供了大量科研工作有用的资源和工具,包括论文查找、代码实现查找、文献管理等多种功能,旨在帮助科研人员高效地进行研究和管理。
flask_vite是一个旨在简化Flask与Vite3集成的插件,提供热重载功能和优化的前端构建流程,支持多种前端资源的管理,帮助开发者更高效地构建现代Web应用。
NLP-Knowledge-Graph项目致力于将自然语言处理、知识图谱和对话系统三大技术进行深度研究与应用。该项目不仅支持构建和优化对话系统,还提供多种数据处理与分析工具,具备强大的可扩展性,允许用户自定义模块,并支持多语言处理,满足不同领域的需求。
个人博客项目,包含技术文章和教程,尤其关注于Firmadyne的魔改与模拟崩溃修复。
FlowToken是一个用户界面库,旨在增强流式大语言模型(LLM)输出的视觉呈现,提供多种动画效果,使动态文本显示更加流畅,优化大语言模型的输出,外观和行为均可自定义。
VideoTuna是一个视频生成模型的精细调优工具,集成了多种AI视频生成模型,支持从文本到视频、图像到视频以及文本到图像的生成,提供预训练、持续训练、后训练对齐和微调等全面的视频生成流程。
基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统,旨在成为企业的最强大脑,支持文档上传和在线爬取,提供智能问答交互体验。
这是一个聚焦于自然语言处理(NLP)领域因果关系研究的论文阅读列表,涵盖了相关的理论与实践研究,方便研究者进行文献查阅与学习。
VectorHub是一个免费的、开源的学习网站,旨在为那些希望将向量检索技术融入到机器学习工作流程中的开发人员提供丰富的学习资源和支持。该平台支持多种机器学习框架,适合从软件开发人员到高级机器学习架构师的广泛用户群体,鼓励用户参与开源项目,分享知识与经验。
torchrecipes是一个基于PyTorch的工具包,提供一套标准且广泛支持的蓝图,帮助机器学习工程师快速训练模型,使用最新的研究技术,降低工程开销。
taichi.js是一个现代化的JavaScript GPU计算框架,旨在提供高性能的计算能力,使开发者能够轻松地进行图形渲染、物理模拟、机器学习任务等。它支持多种数据类型,拥有易于使用的API,且具备跨平台兼容性,适用于多种应用场景。
一个可用来构建虚拟浏览器的开源工具,提供安全、私密的网络浏览环境,支持多人同时访问并可开启聊天。