这个开源项目的功能是在命令行界面上使用OpenAI API的技术,实现像GPT一样的对话机器人。
这个开源项目是一个聊天机器人,可以与CSV、PDF、TXT文件和YouTube视频进行对话。它使用了Langchain、OpenAI和Streamlit来构建。
ChatPiXiu 是一个开源的聊天机器人项目,其目的在于研究、复制和适应开源聊天机器人 ChatGPT 的替代方案或实现。该项目采用机器学习技术,旨在提供人机交互的聊天服务,其名称“PiXiu”表示“貔貅”,寓意带来好运。
这个开源项目是一个名为Plugins Quickstart的工具,可以帮助用户在5分钟之内启动一个 Todo列表ChatGPT 插件并在本地运行。该项目是OpenAI公司发布的,涉及机器学习领域。
这个开源项目是一个名为 "Share to ChatGPT" 的捷径,适用于iOS和MacOS。它的功能是可以将任意可选择的文本通过自定义的提示信息发送至 ChatGPT API 进行处理,并将返回的结果复制到剪贴板上。
DB-GPT是一个开源项目,它展示了大模型在数据库领域的能力。它提供了一个网页链接,可以通过该链接访问该应用。根据简单的测试结果,该应用对于初学数据库的新手非常有帮助。此外,该项目的官方GitHub地址还提供了更多的信息和资源。通过使用这个应用,妈妈再也不用为我的数据库课程作业而担心了。
AI.JSX是一个开源项目,旨在使用JavaScript和JSX构建人工智能应用程序的框架。它提供了一套工具和功能,帮助开发者在JavaScript环境中构建AI应用程序。该框架支持机器学习,并提供了一些用于构建AI应用程序的API和库。AI.JSX的目标是使JavaScript开发者能够更轻松地构建和部署AI应用程序。
开源项目是用不到100行代码构建本地托管版本的ChatGPT,但仍需要调用OpenAI的API。作者表明代码是使用GPT-4编写的。
这是一个基于OpenAI的GPT-4机器学习技术的开源项目,可以用自然语言命令控制Blender软件。用户可以用英语输入指令,让Blender进行相应操作。BlenderGPT是Blender的一个扩展,可以使用自然语言命令通过OpenAI的GPT-4来控制Blender。它的特点是可以从自然语言命令生成Blender Python代码,并且可以与Blender的UI集成,使用方便。此外,它还支持Blender 3.0.0及以上版本。
这个开源项目的功能是提供一个节点模块,用于集成各种人工智能模型。
这个开源项目是一个Vim/Neovim AI代码生成插件,使用了OpenAI、ChatGPT等技术。其功能为帮助用户自动生成代码的片段。
这个开源项目的功能是训练医疗大模型,包括二次预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习训练。使用ChatGPT Training Pipeline可用于训练医疗GPT模型,适用于机器学习领域。
ChatGPT Memory是一个使用GPT和Redis数据存储的开源项目,它实现了无限上下文和自适应记忆功能。它可以将ChatGPT API扩展到支持多个同时进行的会话。
这个开源项目主要的功能是在终端中使用gpt-3.5/chatgpt进行聊天。它是一个基于机器学习的AI聊天工具。
这个开源项目是IPython ChatGPT扩展,能够在Jupyter/IPython中增加'%%chat'魔法指令,用户可以随时随地和ChatGPT进行对话。它是一个与机器学习相关的开源项目。
github.com/derayga/bob-plugin-openai-translator 这个开源项目的功能是使用 ChatGPT API 在 macOS 上进行全局划词翻译,并提供了一个 Bob 的插件。用户可以使用鼠标选中需要翻译的单词或短语,插件会自动调用 ChatGPT API 进行翻译,并在屏幕上显示翻译结果。这个插件能够提高用户在 macOS 上阅读英语文本时的翻译效率和准确性。
这个开源项目是一个Telegram机器人,它使用Python编写,可以使用OpenAI官方的ChatGPT API提供回答。它的主要功能是与用户聊天,提供智能化的回答。
katakomba是一个开源项目,旨在为NetHack游戏提供数据驱动的基准测试工具。该项目包括30多个标准化数据集和基于循环的离线强化学习基线模型。这些工具可以用来评估和比较不同算法在NetHack游戏中的表现。这对于机器学习领域的研究人员和开发者来说是非常有帮助的。
这是一个名为"Superpower ChatGPT"的Chrome扩展开源项目,其主要功能包括ChatGPT文件夹、搜索和社区提示等,与机器学习有关。