这个开源项目是一个使用OpenAI的ChatGPT技术驱动的Twitter机器人,它可以进行聊天和回答问题。
这个开源项目提供了一个API,可以让开发者使用Google AI机器人Bard的功能,进行逆向工程。
ChatGPTify是一个开源项目,它结合了ChatGPT和Spotify,用于生成Spotify歌单。通过使用ChatGPT算法,它可以与用户进行聊天,了解他们的音乐偏好和口味。然后,它利用Spotify的音乐数据库,基于用户的喜好和要求,自动生成适合他们的个性化歌单。这个项目使用了机器学习的技术,并且是开放源代码的。
开源项目是用不到100行代码构建本地托管版本的ChatGPT,但仍需要调用OpenAI的API。作者表明代码是使用GPT-4编写的。
这个开源项目是一个二次元聊天器的移动版,名为ChatWaifu_Mobile,是专门为年轻人打造的。它是基于机器学习技术实现的。
ChatGPT是一个专门为学术优化的开源项目,可用于写论文等。此外,该项目还支持使用API2D来使用GPT4。
一个完整的管道,用于在消费级硬件上使用LoRA和RLHF微调Vicuna LLM。该项目实现了基于Vicuna架构的RLHF(强化学习与人类反馈),基本上是ChatGPT的变种,但使用Vicuna。
一个关于AI代理的SDK集合,提供多种工具和框架以支持AI代理的开发与集成。
PAIR是一款利用机器学习技术开发的AI驱动的编码辅助REPL工具。它将GPT-4与开发人员配对,通过交互式编程对话提高编程效率和准确性。PAIR是开源项目,为开发人员提供更高效、更智能的编程工具。
这个开源项目是为了帮助使用JS/TS的开发者开始构建ChatGPT插件而设计的。它提供了一切必需的工具和资源,包括可以用机器学习进行聊天的ChatGPT插件。
ChatGPT-Vercel是一款基于OpenAI API(gpt-3.5-turbo)和Vercel的开源项目。它的主要功能是实现聊天机器人,用户可以输入文本与机器人进行对话,从而获得机器人的智能回答。该聊天机器人基于机器学习技术,能够不断地学习、改进回答的质量,提高机器人的智能水平。该项目的代码公开,用户可以根据自己需要对其进行修改和定制化。
LLaVA是一个大型语言和视觉助理,结合了最新的GPT-4模型,能够处理多种模式的输入和输出,支持视觉和语言的深度理解,设计轻量,易于部署,适用于多种应用场景。
gpt-macro是一个基于ChatGPT的工具,能够在编译时根据注释自动生成Rust代码,从而提高开发效率,减少手动编码。它特别适合快速原型设计,帮助开发者专注于逻辑而非繁琐的代码书写。
这个开源项目是一个名为Plugins Quickstart的工具,可以帮助用户在5分钟之内启动一个 Todo列表ChatGPT 插件并在本地运行。该项目是OpenAI公司发布的,涉及机器学习领域。
这个开源项目是一个智能助手,主要用于翻译、摘要和英语学习。它采用机器学习技术,并已在GitHub上公开了源代码。
ChatRWKV 是一个类似于 ChatGPT 的开源工具,使用了基于 100% RNN 的 RWKV 语言模型。该语言模型是作者对 RNN 进行魔改之后得到的,在性能上已经接近了 transformer,且梯度可以无限走且可以并行化,同时具有 RNN 和 transformer 的所有优点。这个开源项目可以在每个人的电脑和手机上直接运行,可以用于聊天等场景。
这个开源项目的目的是实现和扩展ChatGPT及其类似模型,旨在开发与机器学习相关的技术。
这个开源项目可以把PDF文件转换成Markdown,并把其拆分成小段落,让ChatGPT与PDF对话。
深入探讨 ChatGPT web 应用的内部机制,提供对其功能的全面了解,并包括对未来可能发展的推测。