这个开源项目是一个用机器学习训练的聊天机器人,使用了ChatGPT自聊数据。它由UCSD和中山大学的研究人员开发,代码可以在GitHub上找到。
Lilac是一个开源工具,主要用于人工智能分析、结构化和清理非结构化数据。它可以在各种领域,包括机器学习中使用。
Maccarone是一个开源项目,旨在通过人工智能管理和补全Python代码块。它由Bryan Silverthorn在GitHub上发布。使用Maccarone可以帮助开发者在编写Python程序时更高效地利用机器学习技术。
好录音带是一种自动转录服务,使记者(和其他人)可以轻松地将语音转换为文本,无论语言或声音质量如何。我们可以节省您的时间和精力,让您专注于真正重要的事情。您可以信任我们来保护您的录音。它们受到端到端加密的保护,文件永远不会离开欧盟,我们完全符合GDPR。
Determined是一个深度学习训练平台,可以提高用户深度学习模型训练的效率。
Albert是一种前所未有的自学解决方案,通过比任何其他产品更具持久性、精确性、智能性和效率性,提高您的数字广告的有效性。
分析和应用智能在LinkedIn外联的每一步。以简单灵活的方式管理信息。生成个性化的介绍、演示和跟进。您发送的每一条消息都是针对目标受众量身定制的,确保您吸引他们的注意并建立强大的联系。
使团队更加高效的AI助手
EVAL是一个开源项目,它是一个多功能代理,可以根据用户用语言描述的任务代码直接生成并运行代码,执行各种请求。该项目可能与机器学习有关。
这个开源项目是一个辅助远程软件工程面试的工具,结合了Whisper和GPT技术,可实时识别语音成文字,提供实时编程平台和参考答案。但是该工具有作弊风险,使用时需谨慎,若被面试官发现,后果严重。
这个开源项目的主要功能是将用户在issue中提出的错误报告和功能需求直接转化为代码。用户可以在issue中描述问题或需求,然后通过这个项目自动将其转化为可执行的代码。这样可以简化开发过程,提高效率。用户只需通过提出issue来表达需求,而不需要手动编写代码,项目会自动将其转化为可用的代码,大大减少了开发工作量。这个功能对于开发者来说非常实用,能够提高开发效率,减少错误和重复工作。总的来说,这个开源项目的目标是通过将问题和需求转化为代码来简化开发过程,提高效率和质量。
Wolverine是开源项目,使用GPT-4技术来修改和解释出错的Python代码。
mmc4是一个开源项目,是c4的多模态扩展。它可以将数百万张图片和文本进行交替使用。这个项目涉及机器学习。
laf是一个serverless框架,提供云函数、云数据库和对象存储能力。它是一个开箱即用、干净清爽的开发平台,可以像写博客一样编写代码。用laf可以在三分钟内快速上线chatGPT应用。
AI博客和文章一键生成
Plane是一款免费开源的企业任务管理工具,支持自部署。它可以用于各种任务管理、产品路线规划等场景,样式大气美观,可视为Jira的开源替代品。此外,Plane还集成了GPT,帮助用户更快地处理各种项目文档问题、迭代周期、模块细节等。
使职位描述变得有趣,只需两步操作即可通过AI提供的个性化和策划的文案。您只需要根据工作角色自定义细节和要求,就可以在几秒钟内获得高度个性化的职位描述。
将DALLE 2和稳定扩散添加到Adobe Photoshop。具有文本到图像,图像到图像,修复和新的Outpainting服务器等多个功能。您还将获得一个经过验证的工作流程,以预览和调整图像。
Latopia是一个开源的语音AI训练和推理工具,可以支持机器学习。它提供了训练和推理语音AI模型的功能,可以用于开发语音识别、语音合成和语音转换等应用。用户可以使用Latopia来训练自己的语音AI模型,并进行推理和测试。在GitHub上,这个开源项目有一个名为ddPn08的存储库。