这个开源项目叫做 yu-auto-reply,是一个AI自动回复工具。它可以支持灵活配置多个平台的监控和回答,目前已支持知识星球自动回复和OpenAI(ChatGPT)自动回答。
这个开源项目是针对Bing使用的ChatGPT API进行反向工程,并提供优化性能的功能。使用该项目需要有试用资格的Bing网站cookie,据说性能比ChatGPT官方网站的要好,跟Pro版本差不多。
这个开源项目提供了基于ChatGPT API的前端界面大列表,旨在帮助用户更方便地使用ChatGPT API进行聊天机器人的开发。该项目包含多种前端GUI客户端,满足不同用户需求。主要功能是提供可定制的前端界面,使用户更轻松地使用ChatGPT API开发聊天机器人。
飞书 GPT 项目是一款生产力工具,它可以通过集成飞书、GPT-3.5、Dall·E 和 Whisper 等 API 实现多种功能。这些功能包括语音对话、角色扮演、多话题讨论、图片创作、表格分析以及文档导出等。该项目的代码托管在 GitHub 上。
ChatML是一个聊天标记语言,可以帮助ChatGPT API更好地理解和解析用户的聊天内容。该项目可以让开发者更简单地与ChatGPT API交互,并使聊天内容更易于理解和处理。
ChatGDB是一个利用ChatGPT增强GDB调试器体验的工具,可以使用自然语言执行相关命令来避免搜索GDB命令浪费时间。
这个开源项目是网页版的AutoGPT,使用GPT和Google的AI技术,可以帮助用户设定目标并自动完成。项目发布在GitHub上,属于开源机器学习领域,由Jina AI提供。
这个开源项目是一个油猴脚本,主要作用是为 ChatGPT 插件商店添加搜索功能。使用该脚本后,用户可以直接在插件商店中搜索需要的插件,而不必一一浏览所有插件。不过该脚本的具体地址尚不确定。
ChatGPT Demo 是一个基于 ChatGPT API 和 Node.js 的开源项目,它的主要功能是帮助用户快速在本地搭建和部署一个简单的 ChatGPT 应用。该项目的 GitHub 页面提供了详细的开发文档和代码示例,用户可以根据需要自定义和扩展功能。
这个开源项目使用Python搭建了一个自己的Chatgpt,用于聊天交互。它可以避免ChatGPT官网经常崩溃的问题,提供更可靠的服务。
这个开源项目是一个Bob插件,可以利用ChatGPT API对文本进行润色和语法纠错。它可以完美代替Grammarly,并采用机器学习技术实现。
ChatLLM是一个开源项目,它提供了一个基础知识库,帮助用户轻松使用LLM(可能是某种机器学习模型)进行交流和互动。该项目具备生产级API功能,并实现了前后端分离,同时还集成了文心一言和讯飞星火等功能。
AutoGPT是一个使用OpenAI的API的开源Xcode扩展,它能够解释、缩短和插入代码,利用机器学习算法来自动化代码编辑,提高开发效率。
这是一个开源的机器学习项目,名为ChatGPT,是一个中文个人站。它使用PHP语言开发,非常易于部署和使用。该项目的主要功能是聊天,可以用它和机器人进行对话。
ChatFiles是一个开源项目,可以在本地运行。它的功能是让用户可以与自己的文件进行对话。为了实现这一功能,ChatFiles需要使用OpenAI的Key,将文件内容解析向量化,然后使用ChatGPT来进行对话。这个开源项目能够帮助用户更方便地管理和处理自己的文件。
PAIR是一款利用机器学习技术开发的AI驱动的编码辅助REPL工具。它将GPT-4与开发人员配对,通过交互式编程对话提高编程效率和准确性。PAIR是开源项目,为开发人员提供更高效、更智能的编程工具。
“Awesome ChatGPT Prompts”是一个旨在提升与ChatGPT模型互动体验的AI工具,它通过提供一个精心组织的提示例子集合来展现ChatGPT的多功能性和生成高度个性化、准确回应的能力。这个工具主要是一个提示库,便于用户直接使用或灵感启发定制自己的提示,通常托管在GitHub等平台上,方便用户访问和利用,以更有效地与ChatGPT沟通。
这个开源项目的主要功能是收集各种指令数据集,目的是为了训练 ChatLLM,也就是一种聊天式语言模型,例如chatgpt。
这个开源项目叫做OpenPrompt,它提供了一些最受欢迎的提示(Prompt)列表,包括翻译成中文和润色、反方辩友(杠精)、代码重构、效率工具、评审代码等。此外,它还支持创建、使用、分享和聊天GPT prompts,涉及到开源和机器学习。