sparrow开源项目 – 兼容ChatGPT接口的开源后端

制作一段视频并针对成千上万的收件人进行个性化处理。可以通过任意渠道进行传送并立即测量结果。您可以通过录制模板，连接数据然后生成个性化视频来实现这一点。

Ravyn的人工智能系统会自动从你的笔记中捕捉和分类洞察。当你捕捉到洞察时，Ravyn会自动构建下一代客户资料，进一步加强关系和意义深刻的互动。Ravyn是世界上唯一一个提供更完整和人性化客户视角的销售平台，让你可以把冷酷的商业联系转化为终身快乐的客户。

midGPT是一个基于Jax和Equinox的大型语言模型分布式预训练框架，能够在云TPU切片上高效训练数十亿参数的GPT风格解码器模型，旨在提升语言模型的训练效率和性能。

AirLLM 可以让你的 70B 大型语言模型在单个 4GB GPU 卡上运行推理，或者让 405B Llama3.1 在 8G 的 GPU 卡上运行。

中文Mixtral-8x7B，基于Mistral发布的模型Mixtral-8x7B进行了中文扩词表增量预训练，旨在提升中文文本生成和理解能力，支持多种自然语言处理任务。

Glance是一款专为MacOS设计的文件快速预览插件，支持多种文件类型，特别集成了Jupyter Notebook的预览功能。它提供了简洁易用的用户界面，确保高效的文件预览体验。

kimi-free-api 是一个提供 Kimi 大模型 API 的免费开源项目。Kimi 是一款国产智能大模型，支持中英文对话，具备200万字超长上下文输入能力，能够处理和分析大量文本信息。该项目允许用户通过 API 接入 Kimi，实现自部署，支持多轮对话、联网搜索、长文档解读、图像解析等功能。项目提供多种部署方式，包括 Docker、Docker-compose、Render、Vercel、Zeabur 等，并且与 OpenAI 的 API 完全兼容。

Q-Filters 是一种无需训练的 KV 缓存压缩方法，适用于大型语言模型。它利用查询和键向量的几何特性，通过上下文无关的简单投影高效压缩 KV 缓存，无需额外训练。该方法与 FlashAttention 兼容，在长上下文任务中表现出色，实验显示在高压缩比下仍能保持良好性能，例如在针挑草堆任务中达到 99% 准确率（压缩比 32 倍），并在文本生成中比 Streaming-LLM 减少高达 65% 的生成困惑度下降。

这个开源项目是一个客户端脚本，用来备份ChatGPT对话记录。通过这个脚本，用户可以备份自己的整个ChatGPT对话历史。它是一个支持开源和机器学习的项目。

一款将MMAudio集成到ComfyUI的音频处理工具，旨在简化音频模型的加载和使用，提高音频编辑的便捷性和效率

TestPilot 是一个利用大语言模型 (LLM) 自动为用 JavaScript/TypeScript 编写的 npm 包生成单元测试的工具，旨在提高开发效率，简化测试编写流程。

Deep-tempest 是一个通过深度学习技术从 HDMI 信号的电磁辐射中恢复图像的项目。它基于 gr-tempest 项目（即 Van Eck Phreaking 或 TEMPEST 技术），通过深度学习显著提高了窃取图像的质量。项目展示了如何从 HDMI 电缆的电磁辐射中捕获屏幕图像，并通过深度学习模型进行图像恢复，将字符错误率从 90% 降低到不到 30%。项目提供了详细的代码、数据集和执行指南，用户可以通过配置环境并运行代码来复现实验结果。

i18n-cli是一个开源项目，用于帮助网站和App支持多语言。它通过接入ChatGPT帮助自动翻译语言文件，省去翻译专业人士的费用。

PyPriompt 是一个专注于 Python 语言下的提示设计库，通过优先级机制决定在上下文窗口中包含哪些内容。它支持多种组件和高级特性，能够灵活构建复杂的提示渲染，并兼容主流LLM，提升生成任务的效率。

这个开源项目是一个Telegram机器人，它使用Python编写，可以使用OpenAI官方的ChatGPT API提供回答。它的主要功能是与用户聊天，提供智能化的回答。