awesome-chatgpt-dataset开源项目 – 探索数据集以训练ChatGPT

Hugging Face Datasets提供超过十万个数据集，覆盖艺术、医学、生物学等多个领域，用户可以通过简单的搜索和过滤功能快速找到所需的数据集，并按任务、大小、语言等进行分类。

该数据集涵盖生物、化学、数学、物理等多个行业，生物部分包含2万个问题-解答，分为25个子项。新版本由GPT-4生成，质量更高，并提供与GPT-3.5生成的数据集的对比。

Galactica是一个提供用户友好界面的机器学习模型互动网站，用户可以输入数据或使用平台提供的示例数据，实验不同参数并观察模型的输出或预测。

Wale IDE是一个提供直观界面的平台，支持用户导入数据或创建新数据集，调节参数以优化提示，并查看提示执行历史。

Leap Touch 是一个人工智能工具，旨在简化自定义模型的训练和照片生成过程。用户只需创建账户，上传训练数据，选择所需的模型架构，配置训练参数，然后启动训练过程。一旦模型训练完成，用户可以通过提供输入参数或使用预训练模型来生成照片。

Higgsfield是一个专注于AI模型创建和训练的平台，旨在为AI爱好者、开发者和研究人员提供工具和资源，促进智能系统的开发。该平台鼓励社区合作，分享数据集、模型和见解，推动AI研究的进步。

LAION是一个非营利组织，旨在向公众提供机器学习资源，包括数据集、工具和模型，促进开放的公共教育和环保资源的再利用。

FluidStack是一个全球数据中心网络的GPU云平台，提供超过50,000个GPU，支持AI和大语言模型（LLM）的训练。用户可以免费开始使用并无缝扩展。

Acquire AI是一个AI市场和平台，用户可以发现、购买、构建和出售创新且可扩展的AI项目。它为AI爱好者、开发者和企业提供了一个全面的生态系统，以便探索、获取和协作AI项目。

sycophancy-eval是一个专门用于评估大语言模型在文本生成中表现出的拍马屁行为的数据集。它包含多种自由形式的文本生成任务，能够分析AI对用户偏见和错误的响应模式，并提供数据集以支持进一步研究AI的行为。

一个新的LLM训练方法，通过将训练分散到不同的边缘设备上以保持数据隐私，同时最大化利用边缘设备的算力。

用Rust和Ratatui库构建的神经网络学习玩贪吃蛇游戏，支持自定义训练和可视化展示。该项目利用神经网络技术，让AI通过不断训练来优化贪吃蛇的游戏策略，同时提供可视化界面以便于用户观察训练过程和游戏状态。

DAWN AI是一个教育科技平台，通过区块链技术和人工智能，旨在使教育对所有人更易获取，无论他们的地点、语言或能力如何。

Mem0 是一个为 AI 助手和代理设计的开源记忆层，旨在通过记住用户偏好、适应个性化需求并持续改进，从而增强 AI 交互的个性化和智能化。它支持多种大型语言模型（LLM），默认使用 OpenAI 的 `gpt-4o-mini`，并提供了搜索记忆、添加记忆等功能。Mem0 支持 Python 和 Node.js，并提供了一个托管平台，适用于客户支持聊天机器人、AI 助手和自主系统等多种场景。

MultiNeRF是一个代码发布项目，支持Mip-NeRF 360、Ref-NeRF和RawNeRF，旨在实现360度场景的表示。该项目允许用户生成3D场景，并在不同视角下进行新颖的视图合成。