这篇文章介绍了一个名为 ChatGPT 的开源项目,它是一个基于人工智能技术的聊天机器人,可以模拟对话、回答问题、模拟路由等。此外,它也支持发出一些简单的命令。这个项目可能与越...
一个利用了 AI 技术的智能生词本工具,可以帮你快速构建起自己的生词库,学习起来事半功倍。
picollm是一个基于X-Bit量化的设备端大型语言模型(LLM)推理引擎,专为运行压缩的大型语言模型而优化。它提供跨平台、高准确性的SDK,支持本地运行以确保隐私安全,适合在资源受限的设备上使用。
Gorilla CLI通过自然语言命令进行命令行交互,只需陈述目标,Gorilla CLI将自动生成潜在命令供执行,无需记住繁琐的命令行参数,从而提高工作效率。
为博士生、研究人员等设计的网站模板,用React和Next.js搭建,可轻松定制,通过修改数据文件就能生成个性化的研究网站,无需深入代码细节
Fast-LLM是一个开源库,旨在加速大型语言模型的训练。它具有快速的训练速度、良好的可扩展性,支持多种模型架构,并且提供易于使用的接口,适合研究和工业应用。
这是一个自动化机器学习系统,利用O1和Claude AI模型迭代开发、改进和优化机器学习解决方案,在Kaggle Spaceship Titanic挑战中实现了前1%的性能。
Claude Memory是一个Chrome扩展,为Claude AI提供长期记忆功能,允许用户存储和检索与Claude对话中的重要信息,如偏好设置,从而使交互更加个性化和具有上下文感知能力。
为科研人员和开发者量身打造的高性能RAG框架,支持处理多种数据类型,包括图片、文档和网页快照。
TEN Framework是下一代AI Agent框架,支持高性能实时多模态交互,能够进行跨语言(C++/Go/Python)和跨平台开发,具备边缘云集成能力。
ldp是一个用于构建语言模型Agent并进行建设性任务训练的框架,主要功能是模拟Agent与环境的交互,通过计算图和差异化操作提升Agent性能。
一款软硬协同的端侧全模态理解模型,具备图像、文本、音频三种模态数据的理解分析能力,以其高精度、高速度和简单易用性为核心价值
整理和提供用于构建通用语音、音频和音乐基础模型的数据集列表,以及相关的元数据和获取途径。该项目旨在帮助研究人员和开发者快速找到所需的音频数据集,以便进行模型训练和分析。
旨在构建一个强大、高性能的异步 Whisper 服务 API,支持高扩展性和分布式处理需求,适用于大规模自动语音识别场景,并集成了多平台爬虫,如抖音和 TikTok。
JARVIS是一个个人AI语音助手,能够实现语音转文字、生成语言模型回复和文字转语音功能,并通过Web界面进行展示。
开源语言模型集合:汇集了各种开源语言模型的资源,旨在推动自然语言处理技术的发展,强调模型的透明度和可访问性,方便研究人员和开发者使用
Neon 是一个无服务器的开源数据库解决方案,完全兼容 Postgres,具备高性能和低延迟,适用于多种数据库应用场景。它支持自动化备份和恢复,能够按需扩展,适合现代云环境下的动态负载需求。
sktime 是 Python 中用于时间序列分析的库。它为多个时间序列学习任务提供了一个统一的界面,包括时间序列分类、回归、聚类、注释和预测。
该项目涉及与OpenAI o1相关的研究工作和背景技术,包括大型语言模型推理、自我博弈强化学习、复杂逻辑推理、规模法则等内容。