Prompt-Engineering-Guide

Agent-LLM是一种AI助手，能够动态地管理任务，具有自适应内存、网页浏览、代码评估和多功能插件系统。它可以与各种AI提供商和模型无缝集成。

DeepSpeed Chat是一个系统框架，可以在模型训练中加入RLHF流程。它支持各种规模的高质量类ChatGPT模型的训练，包括千亿级大模型的一键RLHF训练。

这个开源项目是一个用于开发查询天气信息的ChatGPT插件的模板。它基于机器学习技术，可以帮助开发人员开发功能强大的聊天机器人。

Autolabel是一个开源项目，主要提供Python库，用于自动标注、清洗和丰富文本数据集。该项目的目标是为机器学习提供大规模、干净、多样化的标注数据，并且具有高精度、低成本和快速启动的特点。它利用大型语言模型（LLM）来执行标注、清洗和丰富文本数据集的任务。该项目由refuel-ai在GitHub上进行维护。

这个开源项目旨在开发一个通用人工智能系统，它具备自主学习和自我决策的能力。项目提供了相应的工具，使得人工智能能够实时进化和学习新的能力。

这个开源项目是由OpenAI开发的语音识别系统，使用AI技术进行语音识别，提供了GitHub代码库和其他开发资源。

这个开源项目是一个基于 OpenAI API 的对话引擎，它使用了官方 ChatGPT 模型实现。它可以通过 Joel GitHub 上的代码实现。

litellm是一个简单且轻量级的代码包，主要通过使用100行代码来实现调用多个API端点（包括OpenAI、Azure、Cohere和Anthropic）。它的主要功能是管理输入和输出的转换，使得调用和使用这些API变得更加简单。

这个开源项目是将ChatGPT集成到VS Code中，以实现开源编码自动驾驶的功能。

这个开源项目的功能是收集一些免费的ChatGPT的镜像站点，这些站点大多基于最新的ChatGPT的API构建，可以供用户免费使用。该项目属于机器学习方向的开源项目。

EdgeChains是一个开源项目，使用Jsonnet语言和语法来生成适用于生产环境的人工智能。它可以在多种编程语言中使用，并能够实时生成提示并在外部代码中使用。这个项目易于理解、测试和部署。

这个开源项目利用OpenAI的GPT-4或其他模型版本实现AI函数，能够执行各种任务，使编写代码更加容易。

这个开源项目名为“ChatGPT回答失败案例集”，使用了机器学习技术。其功能可能是，收集ChatGPT回答失败的案例并进行归档。

这个开源项目使用numpy实现了GPT，并导入了OPENAI训练好的GPT2权重，可以用来进行聊天。

这个开源项目的功能是为用户提供了一个平台，能够快速尝试各种ChatGPT应用，同时还能帮助用户在几秒钟内创建自己的应用。

这个开源项目的功能是将文本内容分割成最多15,000个字符的块，并安全地处理每个请求。它专门为ChatGPT模型设计，能够将较长的文本分割成小块进行处理，以确保处理的安全和有效。

AutoGPT是一个使用OpenAI的API的开源Xcode扩展，它能够解释、缩短和插入代码，利用机器学习算法来自动化代码编辑，提高开发效率。

GETMusic是一个音乐生成项目，它不是生成原始声波，而是生成符号音符。这个项目可以将任何乐器的音轨映射到任何其他乐器上。该项目是由微软、北京大学和人民大学联合出品的。代码可以在/tree/main/getmusic中找到，demo地址为ai-muzic.github.io/getmusic/。