Tabby开源项目 – 自托管的GitHub Copilot替代方案

LLime通过深入理解企业数据，设计个性化的AI助手，帮助提升团队生产力，推动数据驱动决策。

Netmind Power是一个分布式平台，利用用户提供的GPU构建去中心化的计算网络，以降低机器学习模型训练的成本，提升训练效率。通过这种方式，用户可以更智能、更快速地进行模型训练，助力机器学习项目的成功。

Salad 是一个提供超过10,000个GPU的云平台，专为生成式AI设计。它允许用户节省高达90%的云计算费用，并轻松部署AI/ML生产模型。用户可以通过注册账户、选择资源、容器化应用程序，Salad将管理其余的操作。

AnyCores 是一个深度学习编译器，旨在通过优化深度神经网络的性能来降低计算成本，提供超过10倍的加速效果。

Inference.ai是一个前沿的GPU云服务提供商，专注于为需要强大计算能力的企业和个人提供可扩展、经济高效的GPU云，消除物理硬件管理的负担。

Seamless Studio是全球首个高端AI模型生成器，允许用户利用AI技术创建高质量原创模型。

Monster API 是一个由AI驱动的工具，旨在为开发者提供无缝访问各种强大生成AI模型的能力，通过自动扩展的API简化REST API的集成，支持CURL、Python、Node.js和PHP等多种开发栈，免去复杂的管理需求。

Xpress AI是一个创新平台，旨在简化人工智能在应用中的集成，使各类开发者都能轻松访问先进的AI功能。通过单一API提供全面的工具套件，Xpress AI显著减少开发时间，使开发者能够快速高效地整合AI特性。

Kubeflow Pipelines是Kubeflow平台的一部分，专注于在Kubernetes上简化和自动化机器学习工作流的部署。它提供了一个端到端的ML工作流框架，帮助数据科学家和ML工程师更高效地构建、实验和部署ML模型。Kubeflow Pipelines支持可重用的组件和管道，使得用户能够快速构建和迭代ML解决方案，而无需每次都重新构建。它还支持多种容器运行时，并且可以独立部署或作为Kubeflow平台的一部分使用。

llamafile项目旨在通过创建一个单一的文件，简化大型语言模型（LLM）的分发和运行过程。用户可以在大多数计算机上本地运行这些模型，无需任何安装，从而保证数据隐私性，所有处理都在本地完成。该项目结合了llama.cpp与Cosmopolitan Libc，支持多个操作系统，致力于实现AI开发者的‘一次构建，随处运行’的梦想。

这个项目展示了如何在Google Cloud上使用TensorFlow、TFX和Vertex AI实现端到端的机器学习运维。它集成了自动化的数据摄取、模型训练和评估，并提供了监控和日志记录功能，展示了机器学习中的CI/CD最佳实践。

Metaflow 是一个用于构建和管理实际机器学习、人工智能和数据科学项目的平台，支持从笔记本探索、开发、测试到云端扩展，简化了实验部署流程。

Local DeepSeek是一个社区驱动的资源，提供详细的系统要求、安装步骤和性能优化建议，帮助用户在Windows、Linux和Mac（包括Apple和Intel芯片）等操作系统上本地安装和运行DeepSeek AI模型。它旨在简化模型部署过程，确保设备兼容性，并提供量化技术等优化方法。

展示如何使用 TensorFlow 生态系统从 Transformers 构建视觉模型的机器学习管道，支持完整的 MLOps 流程，集成模型管理和监控功能。

《TensorFlow in Action》教你使用TensorFlow 2构建、训练和部署深度学习模型，涵盖从DL基础知识到NLP、图像处理和MLOps的高级应用。

一个开源的开发者工具，可用于快速构建高质量的前后端项目，提升开发效率。Amplication 提供可视化的数据模型管理，自动化的代码生成，以及便捷的管理面板搭建功能，帮助开发者高效创建和管理 REST 和 GraphQL API。

AISTUDIO是一个融合AI和机器学习的平台，旨在帮助企业利用数据和实时洞察力，推进数字化转型，支持重要业务决策的制定。