aider

Agent-LLM是一种AI助手，能够动态地管理任务，具有自适应内存、网页浏览、代码评估和多功能插件系统。它可以与各种AI提供商和模型无缝集成。

这个开源项目是为了创建一个名为ShareGPT的网站，方便用户分享他们与ChatGPT的对话。这个项目非常方便，只需要十秒钟即可完成分享。除此之外，该项目还提供了可视化工具和永久链接。

这个开源项目利用golang和vue3实现了一个聊天AI程序，支持chatgpt和midjourney对话。它是一个具备机器学习功能的开源项目。

Aegis是一个开源项目，旨在为大型语言模型提供自强化的防火墙功能。其主要目标是保护语言模型免受对抗性攻击，并检测潜在攻击，以避免注入恶意代码、泄露个人信息和使用有害语言。

这是一本开源的深度学习教科书，适合中文读者，名为《动手学深度学习》第二版，包含mxnet和PyTorch两个版本。书籍内容可运行和可讨论，已被55个国家300所大学用于教学。作者阵容强大。

这个开源项目是一个智能助手，主要用于翻译、摘要和英语学习。它采用机器学习技术，并已在GitHub上公开了源代码。

这个开源项目旨在微调OpenAI的GPT-3.5模型。一位年轻人按照《openai 3.5微调实战》教程进行测试，并且结果反馈良好。相关的文件和代码可以在项目的主目录下的"/tree/main/gpt3.5"找到。

这个开源项目将k8s和gpt（生成式预训练模型）整合到一起，提供了命令行接口。

这个开源项目是IPython ChatGPT扩展，能够在Jupyter/IPython中增加'%%chat'魔法指令，用户可以随时随地和ChatGPT进行对话。它是一个与机器学习相关的开源项目。

这个开源项目是一个 Chrome 扩展，可以用语音与 ChatGPT AI 对话，并通过声音听到其回答。它使用了机器学习技术。

这个开源项目是GPT自我学习和进化的工具，可以自己调用自己。其中，可能会修改用户壁纸。该项目可以在GitHub上找到。

这个开源项目是一个Telegram机器人，它使用Python编写，可以使用OpenAI官方的ChatGPT API提供回答。它的主要功能是与用户聊天，提供智能化的回答。

这个开源项目主要关注自然语言处理应用的神经符号人工智能领域，提供了深度符号逻辑文献列表和相关论文的GitHub链接。

"Sketch"是一个创新的AI工具，专为使用pandas这个流行的Python数据处理和分析库的用户设计。它能理解和生成代码片段，成为数据科学家、分析师和任何大量使用Python处理数据的人的宝贵伙伴。

这个开源项目结合了ChatGPT和代码解释器，具备以下令人赞叹的功能：1. 聊天机器人功能，可以与用户对话、回答问题、提供帮助和建议。2. 代码解释器功能，可以解释和执行用户提供的代码。3. 综合应用实验集锦，通过结合ChatGPT和代码解释器，实现一些令人惊叹的功能和应用实验。4. 机器学习支持，利用ChatGPT和代码解释器进行训练和优化，涉及到机器学习技术。5. 开源项目，可以在GitHub获取源代码和其他相关资源。

这个开源项目是一个全面的基准测试工具，旨在评估语言模型作为智能代理的能力。用户可以通过访问llmbench.ai/demo来使用该工具。

该开源项目的功能是旨在让每个人都能访问基于聊天的大型语言模型，可以被视为ChatGPT的替代品。但目前仍处于早期阶段。

这个开源项目提供了一个常用模式的 cheatsheet，供使用 ChatGPT 的人使用，以便更有效地创建 prompt。