viz-gpt-用于理解和互动AI生成内容的可视化工具

这是一个用Java开发的开源项目，是一个聊天机器人。项目使用了Spring Boot 3和JDK 17技术，并支持AccessToken和ApiKey两种模式。

LLaVA是一个大型语言和视觉助理，结合了最新的GPT-4模型，能够处理多种模式的输入和输出，支持视觉和语言的深度理解，设计轻量，易于部署，适用于多种应用场景。

这个开源项目的功能是为用户提供了一个平台，能够快速尝试各种ChatGPT应用，同时还能帮助用户在几秒钟内创建自己的应用。

Adot AI结合了ChatGPT的强大功能和丰富的Web3知识库，用户可以通过快速获取结果和定制化模板来轻松应对Web3世界的挑战。

ChatGPT-WEB是一个支持私有化部署的聊天生成模型，旨在保护用户隐私并提供多种功能扩展，适合在本地服务器上使用。

swiftGPT是一个本地macOS应用，旨在与OpenAI的GPT-3语言模型进行互动和对话。用户可以通过简单的下载和安装流程，启动应用后与AI进行自然的文字交流，体验流畅的对话过程。

这个开源项目是一个平价的ChatGPT实现方案，它基于ChatGLM-6B。ChatGPT是一个机器学习模型，用于生成人类风格的对话和回答问题。ChatGLM-Tuning旨在提供一个简单易用的解决方案，使开发者能够更轻松地利用ChatGPT实现对话应用程序。

Nack是一个移动应用，允许用户在iOS或Android设备上体验ChatGPT和AI的强大功能。它提供了直观易用的界面，用户可以与AI聊天并生成惊人的图像。只需从iOS应用商店或Google Play商店下载应用，安装后即可开始与AI聊天。应用还提供文本生成图像的工具，让用户的图像栩栩如生。

ChatGPT Shortcut 是一个能够提升生产力的开源项目。它提供了快捷指令，可按照领域和功能分区对提示词进行标签筛选、关键词搜索和一键复制。

这个开源项目提供了一个免费的代理API，可以访问OpenAI的ChatGPT API。这个API可以用于聊天和机器学习等应用。

该项目提供了一个完整的管道，用于在消费级硬件上微调ChatGLM LLM，结合了LoRA（低秩适应）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）技术，旨在提升ChatGLM的能力，使其类似于ChatGPT。

该项目提供多种大语言模型微调数据集，旨在帮助用户训练和优化自己的ChatGPT模型，涵盖了多个领域和主题，资源易于访问和使用，适合研究和教育目的。

LangFlow是基于LangChain和React-Flow搭建的一套工作流系统，通过简单的拖拽就可以完成。工作流生成好后可以导出成Json格式，然后LangChain可以直接调用。

一个收集和整理的ChatGPT提示库，旨在帮助用户更好地利用ChatGPT进行多种用途。该库提供多种类型的提示，涵盖学习、工作、创意写作等领域，易于查找和使用，适合不同用户需求，且社区不断贡献和更新，确保提示的相关性和有效性。

这个开源项目是一个智能助手，主要用于翻译、摘要和英语学习。它采用机器学习技术，并已在GitHub上公开了源代码。

一个完整的管道，用于在消费级硬件上使用LoRA和RLHF微调Vicuna LLM。该项目实现了基于Vicuna架构的RLHF（强化学习与人类反馈），基本上是ChatGPT的变种，但使用Vicuna。

这个开源项目的功能是将chatGPT接入Siri，同时支持机器学习。目前仅支持iPhone端，但后续会更新Android。

Sensei 是一个 Mac 应用程序，利用 OpenAI API 的 ChatGPT 技术实现聊天。它是一个开源项目，能够提供一个原生的 Mac 客户端，实现自然语言处理的功能。