gpt-jargon

这个开源项目是一个用于 ChatGPT 的多任务、多语言、多模态评估数据集，可用于机器学习。

使用ChatGPT技术，该开源项目能够自动进行学术审稿意见的rebuttal，即回应反驳。

这个开源项目是一个使用GPT-3/Codex技术驱动的shell工具，它允许用户以自然语言与shell进行交流。用户可以通过输入自然语言命令来执行各种操作，而无需记忆复杂的命令和语法。这个工具能够理解用户的意图并提供相应的操作建议，使用户能够更轻松地使用shell。它的核心技术是基于GPT-3/Codex的自然语言处理和机器学习算法，通过与用户的交互不断学习和改进。这个项目的开源性质使得其他开发者可以参与贡献和改进，共同推动这个工具的发展。

这个开源项目是一个使用ChatGPT API服务器的简单而强大的工具，可以通过docker部署并运行。它有一个排队功能，可以避免由于过度访问而导致的大规模故障。

Coqui TTS是一个开源项目，最新发布了0.15版本。这个版本的功能非常丰富，包括对Bark多语言和语气词的支持，以及语音克隆功能。用户可以通过访问地址/releases/tag/v0.15.0来获取该版本的下载链接。

JupyterLab是一个开源项目，提供了桌面版本，方便用户一键安装。它还引入了Jupyter_ai，使得JupyterLab成为备受依赖的工具。

ChatGPT 插件集市是一个开源的项目，目的是列出所有可用的 ChatGPT 插件以及它们的清单文件位置。这个开源项目涉及领域包括机器学习。

WasmGPT是一个大型语言模型聊天机器人，基于Cerebras-GPT-1.3B-Alpaca-SP和Cerebras-GPT-1.3B的Alpaca数据集微调版模型。它可以在浏览器中运行，并支持机器学习功能。

这个开源项目的功能是通过 OpenAI 的 ChatGPT 生成 UI 组件，并且允许用户复制 html 代码。该项目可以用于自动生成 UI 组件，从而提升开发效率。

这个开源项目是GPT自我学习和进化的工具，可以自己调用自己。其中，可能会修改用户壁纸。该项目可以在GitHub上找到。

InstructBLIP是一个多模态生成模型的开源项目，具有零样本SOTA的性能，相较于GPT-4具有多种优势。详细的功能需要参考该项目的Github和论文。

这个开源项目的功能是训练医疗大模型，包括二次预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习训练。使用ChatGPT Training Pipeline可用于训练医疗GPT模型，适用于机器学习领域。

Omnibridge是一个开源项目，可以让用户通过一个平台来访问不同的AI模型，无需单独下载和安装每个模型，提高用户的工作效率，让用户更方便地使用AI技术。

这个开源项目是一个命令行工具，可以使用ChatGPT进行闲聊，可以让用户在上班时间进行偷懒，同时保持伪装状态，让老板以为正在工作。

这是一个基于OpenAI的GPT-4机器学习技术的开源项目，可以用自然语言命令控制Blender软件。用户可以用英语输入指令，让Blender进行相应操作。BlenderGPT是Blender的一个扩展，可以使用自然语言命令通过OpenAI的GPT-4来控制Blender。它的特点是可以从自然语言命令生成Blender Python代码，并且可以与Blender的UI集成，使用方便。此外，它还支持Blender 3.0.0及以上版本。

Codeium.vim是一款免费、高速的AI插件，适用于Vim和Neovim，可用作Vim上的Copilot替代品。此外，还有其他类似于GitHub Copilot的插件。

这个开源项目通过AI技术创造个性化的艺术品，旨在提高消费品质量并创造独特的艺术品。该项目已经在Colab上试玩，并包含各种好玩的AI应用。用户可以在网页链接上尝试应用，并将其上架到应用市场供使用。该项目还支持使用Colab进行试玩，是一个集成了各种好玩的AI应用的平台。

该开源项目是一个名为chatgpt-api的库，最近进行了升级，新版本的官方API已经可以使用。只需要将npm包进行升级即可使用新的功能。这个开源项目的好处在于所有人都可以免费使用和参与开发，推动了开源文明的发展。