ChartGenie-用自然语言生成图表的工具

aurora是一个基于SpringBoot和Vue开发的个人博客系统，旨在提供一个现代化、功能强大的自助博客平台。前端使用Vue3和Vue2组合，后端基于SpringBoot，支持灵活的数据管理与安全的用户权限，适合个人开发者和小型团队使用。

这个开源库提供了各种压缩算法，支持纯 Go 实现的高性能数据压缩和解压缩，适用于多种网络和数据处理场景。

Haven是一个用于大型语言模型微调和评估的工具，拥有简单的用户界面，可以方便地进行模型微调并基于多种标准进行评估。

MAPE-PPI 项目旨在通过微环境感知的蛋白质嵌入技术，提升蛋白质相互作用预测的有效性和效率。该项目结合了深度学习和生物信息学，能够准确预测蛋白质之间的相互作用，为生物研究和药物发现提供重要支持。

用AI Agent写书的实验项目，通过多个专业Agent协作，从初始提示生成连贯、结构化的完整书籍，核心价值在于创新的多Agent合作模式和自动化写作能力

该项目是关于《大型语言模型事实性调查：知识、检索与领域特异性的调查论文》的存储库，提供关于大型语言模型事实性的全面文献回顾，深入探讨知识检索机制，并分析领域特定的事实性挑战，同时比较增强事实性的不同方法，为人工智能和自然语言处理领域的研究人员提供资源。

RestGPT 是基于大型语言模型的自主代理的代码实现，通过 RESTful API 控制现实世界的应用程序。它旨在将语言模型与 API 连接起来，解决与规划、API 调用和响应解析相关的挑战。

该项目汇聚了最新的大型视频模型相关论文、代码及数据集，为研究者提供便捷的资源获取途径，促进视频理解领域的发展。

机器学习实战资料(Jupyter Notebooks) - 通过在Jupyter Notebooks中实验最先进的机器学习模型和算法进行学习。

基于 Ray 的 LLM 全生命周期解决方案，包括预训练、微调、部署和服务，支持 Python/SQL API，基于 Ray，易于扩展

carefree-flow是一个基于OneFlow的深度学习库，旨在简化模型构建与训练过程，提供高效的计算性能和友好的API设计，支持动态计算图，适合开发者快速原型和高性能训练需求。

根据不同的场景在法律法规、法律咨询、裁判文书等多种不同的语料上进一步预训练了多个模型。

这个开源项目是一个基于 OpenAI API 的对话引擎，它使用了官方 ChatGPT 模型实现。它可以通过 Joel GitHub 上的代码实现。

本地AI - Mac和Windows一键安装Stable Diffusion WebUI、LamaCleaner、SadTalker、ChatGLM2-6B等AI工具，使用国内镜像，提升下载速度，无需科学上网即可使用。

STORM项目旨在通过检索和多角度提问的方法，自动生成主题大纲，适用于多种自然语言处理任务，提升信息整理和知识提取的效率。

这是一个用于分布式PyTorch训练的基础项目，旨在帮助用户快速定制自己的网络。

一个研究反向诅咒问题的项目，分析AI模型在推理能力上的不足，特别是在名人亲子关系的推理方面。

该项目每天提供一句中国古诗词，并使用先进的AI技术（如Bing DALL-E-3）生成相应的高质量图片。用户可以欣赏古诗词的美，同时获得视觉艺术的享受。项目每日更新，支持多种风格的图片生成，旨在将传统文化与现代科技相结合。