WasmGPT是一个大型语言模型聊天机器人,基于Cerebras-GPT-1.3B-Alpaca-SP和Cerebras-GPT-1.3B的Alpaca数据集微调版模型。它可以在浏览器中运行,并支持机器学习功能。
这个开源项目的功能主要是利用ChatGPT技术来构建Kedro机器学习管道和Streamlit前端。
PAIR是一款利用机器学习技术开发的AI驱动的编码辅助REPL工具。它将GPT-4与开发人员配对,通过交互式编程对话提高编程效率和准确性。PAIR是开源项目,为开发人员提供更高效、更智能的编程工具。
这个开源项目的目的是逆向分析GitHub Copilot的VSCode插件。通过对其实现方式进行分析,揭示了成功的人工智能产品需要具备良好的代码设计、产品设计和用户体验。
这个开源项目的主要功能是利用WebGPU在浏览器中运行StableDiffusion。它提供了一个演示地址islamov.ai/stable-diffusion-webgpu/,用户可以通过该地址访问项目并进行稳定扩散模拟。
ChatGPT-Next-Web是一个开源项目,可以让用户一键拥有自己的ChatGPT网页服务。通过这个项目,用户可以使用ChatGPT进行聊天对话,向其提问并获取回答。
这个开源项目利用OpenAI的AI 3D算法shap-e,能够将单张图片生成猫猫模型,并在4090上渲染后导出mesh到Blender中进行模型编辑。OpenAI是一个专为AI产品和AGI设计的可视化工具,可以使用文本或图像来生成3D对象。
这个开源项目是GPT自我学习和进化的工具,可以自己调用自己。其中,可能会修改用户壁纸。该项目可以在GitHub上找到。
这个开源项目使用了GPT编写了30%的代码,但具体功能没有说明。团队运营能力强,其他功能未知。
Web LLM是一个聊天应用的开源项目,它在浏览器内运行,无需服务端,支持大型语言模型和WebGPU加速。该项目使用机器学习技术,基于Vicuna模型进行改进和定制,UI界面则来源于对FSChat进行改造。Web LLM主要提供一个专业的模型和美观的用户界面,旨在为用户提供更好的使用体验。
这是一个基于 OpenAI ChatGPT API 的自制 ChatGPT UI 大列表的开源项目,其中包含了一系列开源的 ChatGPT API 用户界面。该项目可以帮助开发者更加方便地使用 ChatGPT API 进行机器学习方面的工作。
这个开源项目是一个平价的ChatGPT实现方案,它基于ChatGLM-6B。ChatGPT是一个机器学习模型,用于生成人类风格的对话和回答问题。ChatGLM-Tuning旨在提供一个简单易用的解决方案,使开发者能够更轻松地利用ChatGPT实现对话应用程序。
github.com/derayga/bob-plugin-openai-translator 这个开源项目的功能是使用 ChatGPT API 在 macOS 上进行全局划词翻译,并提供了一个 Bob 的插件。用户可以使用鼠标选中需要翻译的单词或短语,插件会自动调用 ChatGPT API 进行翻译,并在屏幕上显示翻译结果。这个插件能够提高用户在 macOS 上阅读英语文本时的翻译效率和准确性。
这个开源项目是一个名为"ChatGPT Integration"的插件,可以在 Visual Studio Code 编辑器中与 Genie AI 进行集成,提供 AI 编程辅助工具。该插件可以与 ChatGPT 进行互动,让用户可以与 AI 进行交互,从而获得更好的开发体验。该项目是一个机器学习的开源项目。
Coqui TTS是一个开源项目,最新发布了0.15版本。这个版本的功能非常丰富,包括对Bark多语言和语气词的支持,以及语音克隆功能。用户可以通过访问地址/releases/tag/v0.15.0来获取该版本的下载链接。
这个开源项目提供了一个使用chatgpt的搜索功能,使用效率比传统搜索更高。还提供了一个镜像地址。
FasterTransformer是一个开源项目,提供了高度优化的基于Transformer的编码器和解码器组件的脚本和配置。它优化了BERT和GPT等模型,旨在提高机器学习的效率和性能。
这个开源项目使用Vue3 + Typescript + Tailwind CSS框架,调用OpenAI的gpt-3.5-turbo模型API实现简单聊天对话,并支持连续对话。
这个开源项目是一个响应式聊天应用程序,使用了OpenAI的GPT-4进行动力支持。它具有响应流、代码高亮和各种预设功能,适用于开发人员。这个项目使用了Next.js、React和Joy等技术。