LLMR-NLUP

这个开源项目是关于ChatGPT(对话生成AI)、生成式AI和LLM(语言模型)的时间线，通过GitHub展示。该项目的功能是用开源的机器学习技术来展示这些相关技术的演进历程。

SalesGPT是一个开源项目，利用LLM语言模型实现上下文感知的销售助手。它旨在自动化销售拓展代表的活动，尤其是外呼销售电话。用户可以将SalesGPT作为AI销售助手，帮助他们更有效地进行销售推广。该项目由Filip Michalsky在GitHub上进行维护。这个开源项目的功能是一个情境感知型的AI销售代理，能够自动化销售外展。

INSIGHT是一个开源的自主智能体，主要用于医学研究。它利用机器学习技术，能够自动分析和研究医学数据，并提供有价值的研究结果。

SkyPilot是一个开源项目，可以在任何云平台上运行LLMs、AI和批处理作业。它提供简单的界面，能够最大程度地节省成本，提供最高的GPU可用性，并实现托管执行。

这个开源项目是一个基于 OpenAI API 的对话引擎，它使用了官方 ChatGPT 模型实现。它可以通过 Joel GitHub 上的代码实现。

ChatGPT是一个开源项目，功能为在GitHub上搜索热门的JavaScript教程，并给出以下几个： 1、JavaScript 闯关记； 2、阮一峰 ES6 入门教程； 3、薛彬的博客。

gpt-jargon是一种自然语言编程语言，可以使用智能的LLMs（如GPT-4）进行解释和执行。

ShortGPT是一个开源项目，利用机器学习技术能够自动化视频和短内容的创作。它提供了简化视频创作、素材获取、语音合成和编辑任务的功能。

"BasicLingua"是一个基于名为Gemini的大型语言模型(LLM)的人工智能工具，以Python库的形式实现。这意味着它是一组预先编写的代码，开发者可以使用它在他们的程序中添加特定功能，而无需从头开始编写代码。

ChatGDB是一个利用ChatGPT增强GDB调试器体验的工具，可以使用自然语言执行相关命令来避免搜索GDB命令浪费时间。

这个开源项目提供了基于OpenAI ChatGPT的Pull Request审核和摘要功能。

该开源项目是微软研究院的一个实验研究，旨在将OpenAI的ChatGPT应用于机器人应用程序。该项目的主要功能是为机器人应用程序提供聊天功能。通过该项目，可以在微软研究院的网站上了解更多关于该项目的信息。同时，项目的摘要可以在arxiv.org/abs/2306.17582找到。该项目的代码仓库位于L量子位的微博视频。

gpt-cli是一个开源项目，它提供了一个命令行界面，方便用户与ChatGPT、Claude和Bard进行交互。该项目主要面向机器学习领域，可以在命令行中快速使用ChatGPT、Claude和Bard的功能。

这个开源项目是为了创建一个名为ShareGPT的网站，方便用户分享他们与ChatGPT的对话。这个项目非常方便，只需要十秒钟即可完成分享。除此之外，该项目还提供了可视化工具和永久链接。

这个开源项目旨在比较不同大型模型的性能表现。其中，GPT-4被认为是生成文本质量最高的大型模型，而Claude则是生成速度最快的大型模型。

这个开源项目的主要目标是解释机器学习中的关键概念和论文。它涵盖了从表格深度学习到文档人工智能再到LLM的范围。

chatgpt.js是一个使用JavaScript和网页版ChatGPT界面进行交互的开源项目，它可以在客户端与ChatGPT DOM进行交互。它提供了机器学习的能力，并且可以用于开发浏览器插件。与调用OpenAI API不同，chatgpt.js使用网页版ChatGPT的界面来实现交互。

这个开源项目提供了一个常用模式的 cheatsheet，供使用 ChatGPT 的人使用，以便更有效地创建 prompt。