FastAPI开源项目 – 高性能的现代Web框架

Spin 是一个开源框架，用于构建和运行基于 WebAssembly (Wasm) 的事件驱动无服务器应用。Spin 利用 Wasm 的沙盒、安全、可移植和快速特性，使得应用在毫秒级的冷启动时间内运行，无需保持应用“热”状态。

rowy.io 是一个基于 Google Cloud 和 Firebase 的低代码后端平台，旨在简化后端开发过程。用户可以通过图形化界面快速构建 API、安排任务和处理后端工作流，提升开发效率并降低技术门槛。

Cortados 是一个基于 Streamlit 的工具，允许用户轻松创建和部署数据科学及机器学习项目的Web应用。用户只需使用pip安装Cortados，编写所需功能的Python脚本，然后通过 'streamlit run' 命令运行该脚本，即可在浏览器中显示应用。

Code99是一个强大的Web开发工具，结合了Nest.js和TypeORM的能力，支持AI生成代码，帮助开发者轻松创建REST API，具备无缝的Swagger集成、认证模块和电子邮件集成。

Encore是一个后端开发引擎，旨在为开发者提供流畅的开发体验，专注于创建基于云的后端应用和API。它帮助开发者摆脱繁琐的重复性代码，让开发过程更加有趣。

Convex是一个全栈的TypeScript开发平台，专注于帮助开发者专注于产品。它提供实时数据库，默认支持响应式应用开发，并内置OpenAI集成功能，支持调度和向量搜索。

Skeet是一个开源的TypeScript无服务器框架，支持各种应用开发，从小型任务到全球全栈扩展。它始终利用TypeScript来实现所需的基本功能和用户界面，无需担心基础设施设计和管理。只需编写代码解决问题，即可准备好全球部署。

JsonLLM是一个用于结构化数据生成的API，允许用户快速创建遵循特定JSON架构的API，并从PDF和文本文件中提取结构化信息。与GPT-4相比，JsonLLM的成本低50倍，非常适合需要处理文档数据的场景。

Coze是一个应用开发平台，旨在利用大型语言模型(LLMs)开发AI聊天机器人。无论您是否具备编程经验，都可以快速将您的机器人创意变为现实。Coze允许用户迅速创建多种类型的聊天机器人，并将其部署到Discord、Telegram或Slack等社交平台和消息应用上。

Lobby Code 是一个AI编程助手，旨在帮助开发者简化编码过程，快速实现创意。它提供工具、建议和自动化功能，使编码更加高效。该平台支持20多种流行编程语言，并与多种库和框架集成。

Kombai是一款AI驱动的工具，能够将设计师的Figma设计无缝转换为高质量的前端代码。它利用深度学习和启发式模型，解释UI设计，并生成像素级精确的UI代码。使用Kombai时，设计师只需在Figma中打开设计文件并导入到Kombai，工具将自动为每个组件生成代码，用户可以下载生成的代码并用于前端开发项目。

etcd是一个分布式键值存储系统，主要用于配置共享和服务发现，具有高可用性和强一致性。

关于如何使用 Pydantic AI 和本地模型（如 Ollama 或其他 OpenAI 兼容模型）构建AI Agent的逐步教程。该教程提供了详细的指导，帮助用户理解如何将 Pydantic 与 AI 模型结合起来，并实现有效的数据验证和模型定义。

gRPC-Gateway 是 Google 协议缓冲区编译器协议的插件。它读取 protobuf 服务定义并生成一个反向代理服务器，该服务器将 RESTful HTTP API 转换为 gRPC。通过提供同时支持 gRPC 和 RESTful 风格的 API，gRPC-Gateway 使得开发者可以更加灵活地构建服务，并与现有的 gRPC 服务无缝集成。

一个基于 FastAPI 的 PDF 文档提取和解析工具，使用最新的 OCR 技术和 Ollama 模型处理图像或 PDF 文件，转换为 Markdown 文本或结构化的 JSON 文档。

基于FastAPI、MLflow和Streamlit的数字识别模型的完整部署实例，提供高性能API、模型管理和交互式界面，支持模型的训练和预测。

YoBulk是一个开源的CSV导入器，提供可扩展且基于AI的解决方案，用于导入、验证和转换CSV文件。它旨在通过用户友好的界面和高级功能简化数据清理和入库的过程。

AmazePHP是一个微型高性能PHP框架，旨在快速启动PHP项目。它提供了简单易用的接口和极低的学习曲线，非常适合开发者快速构建应用程序和API。

Lasso是一个创新的AI工具，旨在通过识别目标组织中的决策者来改变B2B销售团队的运作方式。其核心功能围绕AI驱动的数据分析和联系人发现，特别适合希望精简潜在客户开发流程并实现更高转化率的销售和营销团队。

本书指导您从头开始使用FastAPI和Ollama构建尖端AI（大语言模型）应用程序，包括真实案例、最佳实践和额外的源代码。今天就解锁AI的力量！

youtube-api-server 是一款基于 FastAPI 构建的轻量级工具，专注于自动化提取 YouTube 视频的元数据、字幕和带时间戳的转录文本。它提供了清晰且符合 RESTful 规范的 API 接口，支持多语言字幕提取，适用于视频内容分析、处理以及与其他应用的集成开发。

go-redislock是基于Go语言的高性能Redis分布式锁服务，旨在提供高效、可靠的锁机制，适用于微服务架构。它支持自动过期功能，拥有简单易用的API，方便开发者在分布式环境中管理锁。

创新的文档检索系统(V-RAG)，无需传统的文本分块，直接利用视觉语言模型处理PDF文档。

一个基于FastAPI的Llama2嵌入服务，旨在提供高效的文本嵌入功能。该服务通过RESTful API接口，支持多种输入格式，能够快速生成文本嵌入，方便用户集成到现有的应用程序或机器学习管道中。

postbot3000是一个从零构建的AI助手教学库，基于LangGraph Python、FastAPI、Next.js等技术栈，支持流式传输响应。该项目为想要构建类似项目或学习相关技术的开发者提供了一个完整的参考示例，涵盖从基础到高级的实现细节，适合用于教学、学习和开发起点。

该项目是一个向量搜索的演示应用，使用了arXiv论文数据集作为数据源，集成了HuggingFace和OpenAI的模型，基于FastAPI和React构建前端和后端，并使用Redis作为高性能的内存向量数据库。该项目展示了如何利用Redis的向量相似性搜索功能进行文档搜索和检索，适用于构建基于向量的搜索应用。