AI交流(进群备注:pand)

这个开源项目提供了四个站点,可以实现AI自由的聊天功能。其中包括了潘多拉、bing、vercel和claude站点。用户可以在云端或本地选择使用这些站点进行AI聊天。具体站点信息如下: 1. 潘多拉:提供云端的聊天模式。 2. bing:是本地聊天模式的一个选项。 3. vercel:是一个聊天机器人,用户可以通过chat.vercel.ai进行免费聊天。 4. claude:也是一个免费聊天机器人,用户可以通过easierchat.com进行使用。
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CodeShell开源项目 – 最强代码大模型,提升开发效率
CodeShell 是由北京大学软件工程国家工程研究中心与四川天府银行 AI 实验室联合开源的 70 亿参数的代码大模型,号称同等规模最强代码基座。它基于 5000 亿 Tokens 进行了冷启动训练,具备 8192 的上下文窗口长度,融合了 StarCoder 和 Llama 的核心特性,支持中英文和代码的平衡且高效的编解码,并在 HumanEval 和 MBPP 代码评估基准中表现优异。该模型还支持 Flash Attention2 加速,训练吞吐量高达每 GPU 每秒 3400 Token,同时提供 IDE 插件,兼容 VSCode 和 IntelliJ IDEA。

LLaMA-VID开源项目 – 处理长时间视频的多模态大模型
LLaMA-VID 是一种开源的多模态大模型,专门设计用于处理长时间的视频内容,如电影。它通过使用视觉语言模型(Vision Language Models, VLMs)来结合计算机视觉和自然语言处理,从而理解和生成与视频内容相关的文本。LLaMA-VID 通过使用两个标记(Token)来表示每一帧图像或视频:一个上下文标记(Context Token)用于编码整个图像或视频中最相关或最重要的部分,另一个内容标记(Content Token)用于捕捉每一帧图像中具体存在或发生过的事物。这种方法有效地减少了长时间视频中过多无关紧要的信息,并保留了最核心的有意义信息。LLaMA-VID 能够处理单图片、短视频和长视频,并在多个视频榜单上实现了 SOTA(State of the Art)表现。
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