katakomba是一个开源项目,旨在为NetHack游戏提供数据驱动的基准测试工具。该项目包括30多个标准化数据集和基于循环的离线强化学习基线模型。这些工具可以用来评估和比较不同算法...
StableLM是Stability AI最新开源的大语言模型,目前开放的是3B和7B的版本,后续会开放更大规模的模型,适合商用。
llm-colosseum是一个通过《街头霸王III》的游戏机制实时评估大型语言模型(LLM)能力的平台。它将LLM置于竞争环境中,通过战斗来体现其表现,提供可视化的战斗结果,帮助用户更直观地了解不同LLM的优劣。
Anime2SD是一个自动化的动漫截图管道,旨在帮助用户构建用于文本到图像模型训练的数据集,具有高效性和灵活性。它能够从动漫及其他来源自动生成和处理截图,极大地简化了数据准备的过程。
这是一个强大的Stable Diffusion Web UI扩展,利用Dreambooth技术提升图像生成能力,允许用户使用个性化图像训练自定义模型,并提供易于使用的界面来管理训练参数。
semchunk是一个快速且轻量的纯Python库,旨在将文本拆分成语义上有意义的区块,方便进行自然语言处理和文本分析。
Anthropic 新开源的金融数据分析 AI 助手,基于 Next.js 开发,通过聊天界面进行财务数据分析,支持多种格式文件上传。
该项目旨在将OpenAI的ChatGPT应用于机器人应用程序,探索其在自主系统中的潜力。
一个汇集了大量关于人体动作生成的论文的项目,持续更新最新研究进展,涵盖多种生成方式,如动作到动作、文本到动作和音频到动作。
Heat是一个基于Ollama的大语言模型客户端,支持桌面和移动设备,提供用户友好的界面和多语言支持。
AirLLM 是一个用于优化大语言模型推理的库,支持多种模型并实现高效的内存管理和推理加速。
关于鸟瞰视图感知的论文资源列表,包括3D目标检测、分割、在线地图和占据预测等,旨在为研究人员和开发者提供全面的工具和文献支持。
Google Maps Scraper是一个强大的工具,利用scrapemate网络爬虫框架,从Google Maps上高效抓取各种信息,包括地点的名称、地址、电话号码、网站URL、评分、评论数量、经纬度、用户评论及电子邮件等数据,帮助用户快速获取所需信息。
Brev.dev Notebooks 提供多种现成的 AI 和 ML 笔记本模板,支持快速原型开发和实验,集成常用的机器学习库和工具,易于共享和协作。
这是一个用Vue3和Go构建的开源项目,叫做微软New Bing演示站点。它的UI体验与Bing一致,支持ChatGPT提示词,可在国内使用。该项目与机器学习有关,提供了一个无需登录即可使用的New Bing搜索平台,支持与Bing相同的用户界面和体验,可以在GitHub上找到。
这是一个使用GO语言实现的开源项目,它将GPT机器人集成到钉钉群聊中。它支持私聊、群聊、单聊串聊模式、角色扮演和图片创作等功能。当前默认模型为gpt-3.5。使用这个项目可以提高工作效率。
Segment Anything Fast 是一个面向批量离线推断的高效图像分割工具,基于PyTorch实现,旨在提供快速、便捷的图像分割解决方案,适合在本地环境中使用。
Infinity是一个AI原生数据库,专为LLM应用设计,具备极快的向量和全文搜索能力,具有高性能、灵活性和易用性,能够满足下一代AI应用的各种挑战。
langchain-examples是一个由LangChain LLM框架驱动的应用程序集合,旨在展示其强大功能,涵盖多种使用场景和用例,提供易于扩展和定制的示例,适合快速原型开发和学习。