
LLMDrift是一个项目,旨在研究大型语言模型(如GPT-3.5和GPT-4)的性能漂移,特别关注其性能可能随时间下降的趋势及其影响。
LLMDrift的特点:
1. 监测大型语言模型随时间的性能漂移
2. 提供分析和可视化性能指标的工具
3. 支持多个大型语言模型进行比较
4. 促进模型重新训练和微调的实验
LLMDrift的功能:
1. 使用监测工具跟踪模型在特定时间段的性能
2. 分析性能指标以识别趋势和改进领域
3. 在各种条件下比较不同模型的性能
4. 根据漂移分析实验重新训练模型
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