这个开源项目的主要功能是为漏洞赏金计划和渗透测试提供ChatGPT提示。用户可以通过该项目生成与漏洞赏金计划和渗透测试相关的ChatGPT提示,以获取相关工作的信息和指导。
开源项目openchat使用"少即是多"的开源大语言模型,并在LLaMA的基础上使用6K GPT-4对话数据进行微调。目前,OpenChat-13B模型在AlpacaEval排行榜上位居第一,稍微领先于之前介绍过的清华的UltraLM 13B模型。
这个开源项目是一个围绕 ChatGPT 构建的简易工作流引擎,可以将做事的套路工具化,结合 AI 进行自动化。它的核心能力由 ClickPrompt 抽取而来。
ChatGPT Plugins及相关资源大列表是一个综合性的列表,收集了ChatGPT插件和插件相关的资源。这个项目提供了ChatGPT插件的开源代码和其他相关资源,可以帮助开发者扩展ChatGPT的功能。该项目涉及到开源和机器学习等领域。
gpt-jargon是一种自然语言编程语言,可以使用智能的LLMs(如GPT-4)进行解释和执行。
这个开源项目的目标是创建一个能够进行24点计算的程序,使用了GPT-4进行代码生成。需要进行debug调试,最终生成的代码链接可以在O网页中找到。生成过程可在history.md文件中查看。
这个开源项目的功能是使用GitHub API和ChatGPT生成站会概览。
这个开源项目是一个利用机器学习技术,进行文档问答自动评估的工具。
DeepSpeed Chat是一个开源项目,其功能是将完整RLHF流程加入到模型训练中,并提供类ChatGPT模型。该项目适用于各种规模的高质量类ChatGPT模型的训练,并可在微软开源中心中获得资源。
llama-node是一个基于Node.js的大型语言模型,可以在本地的笔记本电脑CPU上运行,支持llama/alpaca模型,旨在促进AI的民主化。该项目是机器学习领域的开源项目。
这个开源项目是一个用机器学习训练的聊天机器人,使用了ChatGPT自聊数据。它由UCSD和中山大学的研究人员开发,代码可以在GitHub上找到。
ChatGPT 是一个社区维护的开源项目,提供一系列关于自然语言处理和人工智能方面的资源,包括库、SDK、API等。该项目涉及机器学习领域,并能够应用于聊天机器人等相关应用场景。
Dolly是一种开源的语言模型,与Meta开源的LLaMA类似。它的模型为LLM,拥有120亿个参数,可用于商业用途。
Polyglot是一款桌面应用,使用ChatGPT和Azure人工智能语言模型来提供语言练习服务。它旨在提供一个易于使用的语言练习平台,方便进行多语种口语练习。
该开源项目是一个MiniGPT-4模型,可在线进行体验。它是一个可免费商用的GPT模型,它的功能包括文字生成、图像生成和自然语言处理等。
这个开源项目是一个Vim/Neovim AI代码生成插件,使用了OpenAI、ChatGPT等技术。其功能为帮助用户自动生成代码的片段。
这个开源项目是一个AI视觉项目的演示,目的是提高演示的质量。
GenAI是一个开源项目,它是Jupyter Notebooks的GPT扩展。它可以生成代码并提供根据代码异常的改进建议。该工具可以帮助用户更有效地使用Jupyter Notebooks进行机器学习。
InstructionZoo是一个开源项目,主要用于训练聊天LLM(语言模型),包括ChatGPT、LLaMA和Alpaca等模型。它提供了一系列用于微调指令的开源数据集,适用于机器学习领域。