FastGPT-基于LLM的知识库问答系统

适用于端边云场景的AI推理应用开发框架，提供了基于Pipeline的并行执行流程，能帮助AI应用开发者较快的开发出高效、高性能，以及支持软硬协同优化的AI应用。

Rocketnotes 是一款基于 Web 的 Markdown 笔记应用，具有 LLM 支持的文本完成、聊天和语义搜索功能。它通过强大的语义搜索和文本自动完成功能，提升用户的笔记管理和写作效率，是现代知识管理的理想工具。

Salute是一个简单的声明式控制大型语言模型（LLM）的方法的JavaScript库，旨在简化与LLM的交互，使开发者能够轻松管理和配置语言模型的行为。

一个教育性的稀疏注意力机制实现库，专注于LLM推理的优化，提供多种注意力模式及其详细教程，旨在帮助用户理解和应用稀疏注意力技术。

tsfm是一个开放笔记本和实用工具，专注于时间序列基础模型的研究与应用，帮助用户进行时间序列数据分析和建模。

Indexify是一个开源项目，旨在为大型语言模型(LLMs)提供知识和记忆检索服务的平台。它通过在提示中提供相关上下文或向人工智能暴露相关记忆，来促进大型语言模型的上下文学习。该项目使用检索和长期记忆服务，为语言模型提供上下文学习的支持。

一个 Kubernetes Ingress Controller，允许用户将 Kubernetes 内的 HTTP 服务直接暴露到公网，而无需公网地址、跳板或内网穿透。

GraphLLM是一个基于图的框架，旨在通过大型语言模型（LLM）高效处理数据。它支持网页搜索和运行Python代码，提供强大的工具集以抓取网页并重新格式化数据，使其更适合LLM的处理需求。

StreamingT2V是一种先进的自回归技术，可以创建具有丰富运动动态且没有任何停滞的长视频。它确保整个视频的时间一致性，与描述性文本紧密结合，并保持高帧级图像质量。

go-quartz是一个轻量级、零依赖的调度库，专为Go语言设计，支持灵活的任务调度和定时任务，易于与其他Go应用程序集成。

BMTools是一个配套工具包，提供多种功能以支持模型和数据的处理、分析和可视化。它能够帮助用户进行数据清洗、模型训练和评估，生成可视化报告，从而提升机器学习项目的效率和效果。

CodeShell是一个多语言代码大模型基座，具有70亿参数，经过五千亿Tokens的训练，能够处理长达8192的上下文。在权威的代码评估Benchmark（HumanEval与MBPP）中，CodeShell展现出同类规模中最佳的性能表现。

AnimateDiff 是一个增强动画生成的工具，允许用户通过提示词（prompt）来调整和控制动画的内容，新增支持提示词旅行（prompt travel），并集成于Web用户界面，易于使用且与其他动画工具兼容。

Menagerie是由DeepMind策划的高质量MuJoCo物理引擎模型集合，包含多种类型的模型，适用于不同的应用场景，易于集成并提供丰富的文档和示例，帮助研究人员和开发者更好地进行物理仿真和机器人控制。

draw-fast是tldraw的高效绘图工具，借助GPT4-V的智能能力，提供快速而流畅的绘图体验，适用于多种场景，支持实时协作，极大提升了用户的绘图效率和体验。

spelltest 是一个专为语言模型设计的测试工具，能够自动生成测试用例，评估模型性能，并提供详细的测试报告。它支持多种语言模型，用户可以根据需要定制测试参数，以便更好地适应不同的测试场景。

用于改善效率和学习的教育提示设计，旨在改变 K-12 和高等教育机构的学生、教育工作者和工作人员与 ChatGPT 和 Bing Chat 等生成式 AI 技术互动的方式

Wolverine是开源项目，使用GPT-4技术来修改和解释出错的Python代码。