这个开源项目是一个生成式AI模型优化赛的参赛方案,获得了天池NVIDIA TensorRT Hackathon 2023初赛的第三名。该项目的功能涉及到开源、机器学习等领域。
AI交流(进群备注:ControlNet_TensorRT)
HyperLLM是一种新一代的小型语言模型,称为'混合检索变换器',利用超检索和无服务器嵌入技术,实现即时微调和训练,成本降低85%。
Neuralhub是一个先进的平台,旨在简化和增强深度学习和AI开发过程,适用于AI爱好者、研究人员和工程师。它提供了一个全面的环境,支持创建、实验和创新,致力于推动AI研究的民主化。
一个用于评估稀疏自编码器(SAE)模型性能的工具,提供了8种不同的评估方法,帮助研究人员和开发者更好地理解和优化SAE模型。
一个利用生成式AI技术的框架,用于测试虚拟Agent的对话能力,确保其在实际应用中的稳定性和可靠性。提供多种评估指标和测试场景,支持自定义测试用例和对话流程。
一个轻量级的视觉-语言-动作模型,专门用于GUI智能代理。它可以理解屏幕界面内容,执行点击、输入、滚动等交互操作,支持网页和手机应用场景,能够自动完成用户界面任务
一个不错的存储库,包含有关基于 LLM 的代理的论文的完整列表。为研究人员和开发者提供便捷的资料查找和访问方式。
StoryWeaver是厦门大学与网易共同开源的一款统一故事可视化AI模型,专注于将文字故事转化为生动的视觉呈现。该模型能够实现单角色和多角色故事的可视化,通过角色图谱和知识增强空间引导(KE-SG),在多角色故事中表现出鲜明的角色特征和复杂的互动关系,提升创作体验。
一个精选的通用Agent研究论文列表,涵盖虚拟和物理世界中的通用Agent,适用于研究人员和开发者,便于查阅和引用。
Rust Flashcards 是一个用 Rust 编写的简单而有效的抽认卡应用,旨在帮助用户通过抽认卡的形式学习和复习 Rust 编程语言的基本概念和原则。它支持用户创建和管理抽认卡组,采用间隔重复学习法,提供友好的命令行界面,以及数据持久化存储,用户可以自定义卡片内容,适合初学者和有经验的开发者。
BlackBox AI是一个前沿的人工智能解决方案,旨在革命性地改善编码方式。它专注于AI代码生成、代码聊天和代码搜索功能,为开发者、数据科学家及其他编码相关人员提供了极大的便利。无论是应对复杂软件项目,还是在大型代码库中高效导航和理解,BlackBox AI都能通过其先进的AI能力简化这些任务。
MNBVC(Massive Never-ending BT Vast Chinese corpus)是一个超大规模中文语料集,旨在收集各种形式的纯文本中文数据,包括新闻、作文、小说、书籍、杂志、论文、台词、帖子、wiki、古诗、歌词等。该数据集不仅涵盖主流文化,还包括各类小众文化及火星文,目标数据量达到40TB,目前进度为19.96%(7984GB),支持社区参与和协作。
OuteTTS是一个实验性的文本到语音模型,采用纯语言建模方法生成语音,致力于提升语音合成的自然性和可控性。
MOIW2023是一个方便的外挂字幕工具,已上传至github与CPP平台,支持用户在观看视频时使用外挂字幕,提供简单的安装和使用体验。
MoneyPrinter 是一款能够自动化创建短视频的工具,用户只需输入视频主题,即可在本地生成带有配乐及字幕的短视频,并支持自动上传至 YouTube。该工具集成了大语言模型(如 GPT、Llama、Mixtral)用于生成视频脚本,并支持图像生成模型(如 DALL-E、Lexica)来丰富视频内容。通过自定义配置,用户可以灵活调整视频的配乐、字幕等元素,大大简化了视频制作流程,节省了时间和精力。
qinsql 项目去除了 mysql 和 postgresql 模块,专注于内置的 qinsql-bench 性能压测功能和 qinsql-olap 模块,未来可能会探索 olap 方向的进展。