LMQL-专为大型语言模型设计的查询语言

LMQL是一种专门为大型语言模型(LLMs)设计的查询语言，结合了自然语言提示和Python的表达能力。它提供了约束、调试、检索和控制流等功能，以便于与LLMs的交互。

LMQL的特点:

1. 约束：指定生成输出需满足的条件
2. 调试：分析和理解LLM生成输出的过程，有助于微调和错误识别
3. 检索：访问预构建的常见任务提示，提供便捷起点
4. 控制流：使用Python控制流语句，增强生成过程的控制
5. 自动令牌生成与验证：根据提供的约束自动生成所需令牌并验证生成序列
6. 支持任意Python代码：在提示中包含动态提示和文本处理

LMQL的功能:

1. 自然语言生成：从LLMs生成自然语言响应，具备精细控制和约束
2. 定制化对话代理：利用控制流和约束特性创建聊天机器人互动
3. 任务自动化：自动生成打包清单、文本摘要或从在线资源检索数据
4. 高级文本处理：支持任意Python代码，执行复杂的文本处理任务

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