AI交流(进群备注:CopilotChat)

CopilotChat旨在通过测试驱动开发(TDD)流程简化代码生成。开发者可以轻松指定测试用例,让CopilotChat生成不仅满足需求且能通过验证的代码。
CopilotChat的特点:
- 1. 支持测试驱动开发(TDD)
- 2. 根据输入和期望输出生成代码
- 3. 自动验证生成的代码
- 4. 迭代优化,确保所有测试用例通过
CopilotChat的功能:
- 1. 定义测试用例,指定输入和期望输出
- 2. 提供需求描述以生成代码
- 3. 使用工具生成符合要求的代码并进行验证
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CodeShell 是由北京大学软件工程国家工程研究中心与四川天府银行 AI 实验室联合开源的 70 亿参数的代码大模型,号称同等规模最强代码基座。它基于 5000 亿 Tokens 进行了冷启动训练,具备 8192 的上下文窗口长度,融合了 StarCoder 和 Llama 的核心特性,支持中英文和代码的平衡且高效的编解码,并在 HumanEval 和 MBPP 代码评估基准中表现优异。该模型还支持 Flash Attention2 加速,训练吞吐量高达每 GPU 每秒 3400 Token,同时提供 IDE 插件,兼容 VSCode 和 IntelliJ IDEA。
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