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Label Studio官网 – 灵活的数据标注工具

Label Studio是一个开源数据标注工具,旨在为计算机视觉、自然语言处理、语音、音频和视频模型准备训练数据。它支持多种数据类型的标注,适用于多个项目和用户。

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AI交流(进群备注:Label Studio)

Label Studio是一个开源数据标注工具,旨在为计算机视觉、自然语言处理、语音、音频和视频模型准备训练数据。它支持多种数据类型的标注,适用于多个项目和用户。

Label Studio的特点:

  • 1. 支持多种数据类型(图像、音频、文本、视频等)
  • 2. 灵活的标注任务选择(如图像分类、对象检测等)
  • 3. 可自定义标签和模板
  • 4. 与机器学习/人工智能管道集成
  • 5. 支持多个项目和用户
  • 6. 提供数据管理功能,具备高级过滤器

Label Studio的功能:

  • 1. 准备计算机视觉模型的训练数据
  • 2. 准备自然语言处理模型的训练数据
  • 3. 进行音频转录和情感识别
  • 4. 执行时间序列分析和事件识别
  • 5. 进行多领域数据标注
  • 6. 支持图像、音频和文本的分类

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