Smart waste classification官网 – 高效的垃圾分类解决方案

智能垃圾分类项目旨在利用神经网络进行垃圾分类，通过数据收集和标注，提供咨询服务，帮助用户高效、准确地进行垃圾处理。该项目包括从初步咨询到合同签署、试点测试、任务执行、结果交付及支付安排的全流程服务。

Dumpster AI 是一个智能助手，能够以简洁友好的方式回答访问者关于租用垃圾桶或处理垃圾的任何问题，完全免费提供服务。

WasteAID是由Ecorithms开发的基于AI的废物管理软件，旨在通过自动化路线监控和材料分类，帮助废物管理公司优化其路线审核流程，提升管理效率，确保符合当地和州的法规。

Bot Butcher是一个免费的API，利用AI技术对联系表单的垃圾信息进行分类，能够有效减少网站联系表单中的垃圾信息，提升用户体验。

Gamma.ai是一个基于人工智能的云数据防泄漏解决方案，专为SaaS应用程序设计。它持续监控员工活动，并在发生安全错误时进行通知，帮助组织保护敏感信息。通过深度学习技术，它能够进行准确的数据分类，并为用户提供即时的纠正措施和教育。

Charm 是一个强大的工具，可以在 Google Sheets 中生成、转换和分析任何文本数据。它适用于数据清理、内容生成、反馈分类等多种用例，帮助用户高效管理和利用文本信息。

Wavu.ai通过先进的人工智能技术，提供主动、适应性的垃圾信息检测服务，旨在帮助应用程序开发者消除用户生成内容中的垃圾信息，确保用户享有无垃圾信息的体验。

EmailWebhook是一个简单而高效的邮件到Webhook解决方案，可将传入的电子邮件引入您的应用程序，利用AI进行回复、分类和数据提取。与其他现有解决方案不同，EmailWebhook将邮件集成和自动化作为核心特性，简化了您的邮件工作流程，使其更简单。

AskExcel 是一款专为数据分析设计的人工智能助手，用户可以通过与其对话来获取与数据分析相关的帮助.

FieldDay是一个平台，使任何人都可以创建视觉AI。用户可以根据自己的专业知识收集定制数据集，通过迭代训练完善算法，最后将AI模型与自己喜欢的工具或工作流程集成。

公司研究AI助手是一个智能工具，用户只需输入公司名称，该AI代理会自动搜索和收集公开信息，并根据预设的研究结构撰写专业的研究报告。

Promptext是一个专为简化和加速与神经网络（特别是GPT CHAT）工作而设计的工具平台，提供自动化业务流程和多种内容生成的功能，适用于社交网络、网站、博客、在线商店和书籍等领域。用户可以以极低的成本和更快的速度生成内容，显著提升工作效率。

这是一个利用神经网络技术，精准检测音乐节拍（BPM）的项目，能够分析多种风格的音乐，并为音乐制作和推荐系统提供实时节拍数据。

用Rust和Ratatui库构建的神经网络学习玩贪吃蛇游戏，支持自定义训练和可视化展示。该项目利用神经网络技术，让AI通过不断训练来优化贪吃蛇的游戏策略，同时提供可视化界面以便于用户观察训练过程和游戏状态。

为深度学习爱好者提供从基础到进阶的实践教程，包括Jupyter Notebook形式的代码，支持在云平台上执行，涵盖神经网络、变分自编码器等多个深度学习主题

基于线性回归和神经网络的空气污染预测系统，利用传感器数据进行实时分析与可视化，帮助用户了解空气质量变化趋势。

Build Your Own X 是一个开源技术学习平台，旨在帮助用户从零开始构建各种技术项目，涵盖编程语言解释器、数据库、操作系统、网络协议、机器学习框架、游戏引擎等多个领域。项目提供丰富的学习资源和实践教程，适合初学者和有经验的开发者，旨在通过动手实践提升技术理解和应用能力。

该项目提供丰富的学习路线图和Colab笔记本，帮助用户从基础知识到前沿技术，逐步掌握大型语言模型（LLM）的构建与应用。课程内容涵盖数学、Python编程、神经网络核心知识，以及如何构建高性能模型和开发部署LLM应用。

该项目实现了带有倒置点积注意力路由的胶囊网络，这是一种新颖的方法，利用倒置点积注意力来改进胶囊之间的路由。该方法不仅提高了胶囊网络的可解释性和性能，还支持高效的计算和可扩展性，并提供了一个灵活的框架，用于实验不同的胶囊架构。

该项目结合神经网络和遗传算法，旨在训练一个智能体在Flappy Bird游戏中进行高效的游戏表现。通过机器学习技术，智能体能够不断优化其决策并提高游戏分数。项目支持可视化训练过程，帮助用户理解智能体的学习过程，并允许多人游戏对战，增加趣味性和互动性。

分享 GitHub 上一份开源免费的在线教程，涵盖了 PyTorch 基础知识、神经网络、计算机视觉、自定义数据集处理、模块化代码编写以及模型部署等内容。