Hegel AI Prompt Playground官网 – 团队实验LLM和提示的游乐场

Ambrosia是一个强大的Python库，专注于A/B测试的设计、拆分和结果测量，支持复杂的实验设计和自动化的数据收集，提供结果分析和可视化工具，易于与现有的Python项目集成。

关于大型语言模型（LLM）评估的指南，提供了从实践经验到理论知识的见解，旨在帮助用户确保 LLM 在特定任务上表现良好

Constellab是一个开源的模块化平台，旨在增强生命科学领域数据工程师和数据科学家之间的协作与数据处理。用户可以通过连接数据源，利用平台的工具进行分析、共享和协作。

Labnote是一个专为研究人员设计的全方位数字化转型平台，通过将原始文本转换为结构化实验记录，并利用机器学习提供全新的实验方法，彻底革新了研究过程。

Ascenscia是一个专门为科学实验室开发的AI语音助手，具备97%的科学术语理解准确率，并且能够与实验室软件无缝集成，实现免提操作。

Aviary是一个基于Gymnasium框架的语言模型Agent训练平台，专注于构建性任务，提供了灵活的训练环境和多种模型集成，旨在满足研究和应用中的多样化需求。

Spice.ai是一个预装Web3数据的平台，旨在加速下一代智能软件的开发。开发者可以结合Web3数据、代码和机器学习，构建数据驱动和AI驱动的应用程序。该平台提供高质量、丰富的数据集，并提供开发者友好的SDK，方便集成。用户可以使用SQL查询Web3数据，并进行过滤和聚合。此外，Spice.ai还支持无服务器功能，并提供一个可扩展到PB级的数据平台，适用于实时和时间序列数据。

dstack是一个开源工具，可以在任何云环境中简化大型语言模型（LLM）的开发。它使开发者能够利用开放的LLM，降低云成本，避免对供应商的锁定。

一个使用简单、原始的 C/CUDA 进行LLM培训的项目，旨在提供轻量级的实现，减少对大型库的依赖。

Arcwise是一个帮助用户高效管理和分析存储在电子表格中的数据的团队协作工具。用户只需注册账号，导入电子表格数据，邀请团队成员加入数据团队，即可进行数据分析、创建可视化，并轻松分享见解。

Weights & Biases是一个专为机器学习开发者设计的平台，提供工具来跟踪、可视化和优化机器学习实验，简化结果再现和模型迭代的过程。

Prompt Refine是一个旨在帮助用户进行提示实验以提高语言模型性能的工具，提供用户友好的界面，方便运行和分析实验。

GitBook AI是一套由GitBook开发的全面工具，旨在帮助技术团队在开发过程中有效记录产品。通过整合人工智能，GitBook AI简化了知识共享，提升了文档能力。

TeamCreate.ai 是一个在Slack上创建AI同事的项目，支持包括金融、销售、产品、市场和运营等数百种角色。它旨在帮助团队提高工作效率，简化日常任务，促进协作。

prolific.com 是一个平台，帮助研究人员迅速找到可信的研究参与者，支持学术研究、AI训练、实验数据收集等多种用途。