awesome claude prompts官网 – 生成文本的输入和指令

RWKV是一种新型模型，它不需要注意力机制，而是将递归神经网络和Transformers的优点结合在一起。

Oliver AI是一个基于AI的文本生成技术，帮助用户在更短的时间内创建高质量的内容。只需输入您想要的提示或主题，AI将为您生成文本，您可以根据需要编辑和自定义生成的内容。

GenieeAI是一款浏览器扩展，利用ChatGPT的强大功能，彻底改变了内容创作的方式。用户可以直接在流行的文本框中轻松生成电子邮件、社交媒体帖子、文章和博客的文本。只需在任何网站的文本框中输入'/Genie Your Prompt'，GenieeAI便会根据您的提示生成文本。

Omnipilot是一个AI助手，无处不在于您的操作系统。它可以在任何应用程序中自动完成文本，从Apple Notes到Gmail，并允许您根据最近使用的应用程序的上下文在Mac上的任何应用程序中生成文本。

JIT.codes是一个AI驱动的工具，可以根据用户的文本输入生成HTML、CSS和JavaScript代码，简化代码生成过程，适合有不同编程经验的用户。

终极内容创作者提示宝典是为内容创作者、营销人员和数字讲故事者设计的工具，旨在帮助用户克服创作障碍，激发创意潜能，简化内容制作流程。无论是写作、营销文案还是社交媒体内容，这本宝典都能提供灵感和指导。

gAIgle是一个将谷歌搜索引擎与GPT-4人工智能相结合的创新工具，旨在提供更智能、更精准的搜索体验。用户可以通过自然语言提问，获取不仅限于网页链接的答案，还能得到更为深入的解析和建议。

一个免费的GPT 3.5模型API服务，支持多种授权方式，简化了API接口的调用和部署过程。该服务旨在为开发者提供便捷的文本生成和处理能力，无论是在创作、编辑还是其他自然语言处理任务中，都能高效地满足需求。

Flux Image AI Generator是一个前沿的在线工具，利用AI技术生成高度详细和真实的图像，特别擅长手绘渲染和图像中的文本生成，适合多种创意项目。

LM Studio Python SDK 是一个开发者工具包，用于与大型语言模型（LLMs）进行交互，并利用面向代理的API（如`.act()`）自主执行多步任务。它支持多种功能，包括结构化输出、图像输入、推测解码、文本补全、嵌入、低级别配置（如GPU和上下文长度）以及内存中的模型管理。

OnePromptADay是一个新闻通讯，旨在每天向用户发送一个AI提示，帮助他们提高撰写AI提示的能力，适用于chatGPT、midjourney、runway ML等多种工具。通过这个项目，用户可以不断练习和改进自己的提示写作技巧，从而提升与AI互动的效果。

FraxAI是一个提供生成式AI模型、工具、提示工程技术、资源、指南和教程的平台，支持Stable Diffusion和ChatGPT等技术。用户可以探索各种可用模型和工具，利用提示工程技术创建有效的提示，以生成文本、图像、代码、音频、视频等。同时，平台还提供指南和教程，帮助用户深入了解生成式AI和提示工程。

Help Me Rewrite 是一款能够将给定段落完全重写为不同语气的工具。用户只需输入要重写的段落，并选择所需的语气，工具便会生成所选语气的重写版本。

StudyRaid是一个提供多种主题AI课程的平台，用户可以阅读现有课程或在AI的帮助下创建自己的课程。

CKIP-Llama-2-7b是一個基於Llama-2-7b和Atom-7b模型的繁體中文大型語言模型，專為提升繁體中文的處理能力而設計。該模型不僅繼承了Llama-2-7b和Atom-7b的強大功能，還針對繁體中文進行了優化，使其在處理繁體中文文本時表現更加出色。此外，該模型開源且商用友好，適合各種大型語言模型的應用場景。

LaMini-LM是一个对多个迷你大语言模型进行微调的项目，旨在提升模型的性能，其中包括经过微调的GPT-2，其性能可与LLaMa的Alpaca-7B相媲美。

ThinkGPT是一种基于LLM的自主智能体，旨在增强大型语言模型的能力，支持多种任务，并提供灵活的架构设计和强大的可扩展性。

该项目演示了如何使用HuggingFace和DeepSpeed对EleutherAI的GPT-Neo模型进行微调，以生成Netflix电影描述，整个过程仅需47行代码，便于实现高效的文本生成。

nanoRWKV是RWKV语言模型的轻量级实现，专为快速实验与多种语言处理任务设计，兼容RWKV架构，基于nanoGPT优化了性能和效率，易于扩展和自定义。

NeuroGPT 是一个提供免费 API 服务的平台，用户可以方便地访问 GPT-3.5、GPT-4 及其他语言模型。它支持多种自然语言处理任务，并且具有高性能和低延迟的响应时间，适合开发者和企业使用。

Qwen2.5-Max是一个采用混合专家（MoE）架构的大规模AI模型。经过广泛的预训练和微调，它在Arena Hard、LiveBench和GPQA-Diamond等基准测试中表现出色，能够与DeepSeek V3等模型进行竞争。

PatrickStar使得更大、更快、更环保的预训练模型在自然语言处理领域成为可能，推动AI的普及。

该项目汇集了多个开源的中文预训练语言模型及其对应的指令数据集，旨在为中文自然语言处理提供丰富的资源。