Łukasiewicz – Tabular data to ML model-自动化表格数据转机器学习模型

Obviously AI是一个无代码AI工具，允许用户快速构建和部署数据科学模型，无需编写任何代码。它提供了一键式解决方案，涵盖构建机器学习算法、解释结果和预测结果等数据科学过程。用户可以在几分钟内将原始数据转化为行业领先的预测模型，而不是几个月。

Openlayer是一个先进的平台，旨在使用机器学习算法构建高质量、可信赖的模型。它提供了一个工作区，用于从头开始评估和设计机器学习模型。用户可以创建账户并访问评估工作区，上传数据集，配置模型参数，并选择合适的机器学习算法进行训练和测试。Openlayer配备了用户友好的界面，提供数据预处理、特征选择、模型评估和可视化工具。

OpenDoc AI 是一个基于聊天的数据分析平台，用户可以连接到数据源，通过简单的对话获取强大的洞察，无需技术技能。用户只需连接数据源并开始聊天，就可以询问数据问题，平台将提供可视化和人工智能驱动的见解。

Heimdall是一个平台，允许用户利用机器学习（ML）进行各种应用，用户可以上传数据，选择算法，自动训练模型并获得预测或见解。

Sweephy是一个无代码的数据清洗、准备和机器学习平台，帮助企业从原始数据中获取价值。它专注于为各种业务案例开发定制解决方案，并提供本地安装选项以增强数据隐私。

PremAI是一个直观的生成式AI开发平台，使用户能够充分利用AI的强大功能，而无需成为专家。该平台提供了简单易用的工具，帮助用户创建和部署AI模型，支持各种应用场景，提升工作效率。

Hasty是一个集成平台，帮助用户从原始图像或视频生成可投入生产的AI模型，无需复杂的MLops技能或集成。

Stadio是一个用于AI生成图像的管理型Stable Diffusion网页用户界面，让用户可以在几分钟内开始使用Stable Diffusion。用户可以尝试数百个模型，或者轻松上传自己的模型。Stadio在最快的GPU上运行Stable Diffusion，免去繁琐的配置过程，是在线使用Automatic1111的最简单方法。

Rows AI 是一款利用人工智能高效分析、总结和转换数据的全能电子表格工具，支持多种功能，旨在提升数据处理效率。

nuvo是一个安全且可扩展的数据导入解决方案，彻底改变了数据导入的方式。它提供了一种快速且非技术性的方式来有效处理电子表格数据。用户可通过注册账户、选择合适的解决方案并集成到工作流程中，轻松导入数据，确保高数据质量和效率。

项目描述：表格+大型语言模型（LLM）相关论文整理，汇集了大量关于如何利用大型语言模型处理表格数据的论文，涵盖表格问答、表格到文本、文本到SQL等多种任务，为研究人员提供了一个全面的资源库。

一个整理的大语言模型在表格数据应用的论文资源列表，汇集了大量与表格数据处理相关的研究资源，并提供对大语言模型在这些应用中的深入分析。项目持续更新，确保资源的时效性和相关性，支持多种表格数据处理任务的参考资料。

deep-table 是一个基于 PyTorch 框架实现的深度学习工具，专注于表格数据的处理和建模。它支持各种最先进的深度学习算法，并特别集成了自监督学习技术，适用于结构化数据的机器学习任务。

TabPFN 是一款针对表格数据的基础模型，基于 Transformer 架构，专门设计用于处理表格数据中的关系和模式。它通过局部自注意力机制捕获表格数据中的局部相关性，性能优于传统方法，且运行速度显著更快。TabPFN 已成功应用于医疗保健、金融和制造业等领域，用于预测疾病风险、检测欺诈和优化供应链等任务。

一个开放的生物医学图像-标题档案库、数据集和从科学文献中衍生的视觉-语言模型，旨在帮助研究人员更好地理解和利用生物医学图像及相关文献信息