AI交流(进群备注:Planck Network)

Planck Network 通过一个直观的应用程序,让用户利用闲置的计算能力赚钱,同时为开发者提供一个经济实惠的平台,开放源代码的 AI 模型,以构建最具创新性的 AI 应用。
Planck Network的特点:
- 1. 允许用户利用闲置计算能力赚钱
- 2. 提供开放源代码的 AI 模型
- 3. 直观易用的应用程序界面
- 4. 为开发者提供经济实惠的平台
- 5. 支持构建创新性 AI 应用
Planck Network的功能:
- 1. 用户可以通过安装应用程序共享计算能力
- 2. 开发者可以在平台上获取 AI 模型进行开发
- 3. 用户可以通过平台赚取额外收入
- 4. 企业可以利用平台进行 AI 应用开发
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LLaVA-NeXT官网 – 多模态视觉语言模型
LLaVA-NeXT 是一个先进的多模态模型,基于 LLaVA-1.5 进行改进,于 2023 年 10 月发布基础版本,并于 2024 年 1 月推出 LLaVA-NeXT。该项目旨在提升图像处理和语言理解能力,特别是在视觉推理、OCR(光学字符识别)和多模态指令遵循方面。LLaVA-NeXT 通过增加输入图像分辨率(最高达 672x672、336x1344、1344x336)以及改进视觉指令调整数据集,显著增强了模型性能。它还支持更大的语言模型,如 Mistral-7B 和 Nous-Hermes-2-Yi-34B,进一步提升了其能力。LLaVA-NeXT 的训练成本低,仅需约 32 个 GPU 运行一天,使用不到 100 万视觉指令调整样本,总训练数据为 131.8 万样本,计算成本分别为 7B 模型 8x20 GPU 小时、13B 模型 16x24 GPU 小时、34B 模型 32x30 GPU 小时。这使其训练效率高于许多竞争对手,成本低至其他模型的 100-1000 倍。LLaVA-NeXT 的开放源代码特性使其广受研究者欢迎,代码、数据和模型均可公开访问,得到了 A16Z 开源 AI 资助计划的支持。
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