Xorbits Inference开源项目 – 强大的分布式推理框架

Xorbits Inference（Xinference）是一个功能全面的分布式推理框架，支持大语言模型（LLM）、语音识别模型、多模态模型等各种模型的推理。它适用于研究者、开发者和数据科学家，支持一键部署自定义模型或内置开源模型，可在笔记本电脑、千节点集群及边缘设备上运行。

Xorbits Inference的特点:

1. 支持大语言模型（LLM）、语音识别模型和多模态模型
2. 一键部署自定义模型或内置开源模型
3. 支持千节点集群部署百亿参数模型
4. 单卡RTX 4090运行Llama3-70B达158 tokens/s
5. 冷启动时间＜3秒
6. 动态资源分配：根据请求负载自动调整GPU内存
7. 多模型兼容：同时运行20+模型实例
8. 长文本优化：支持2M tokens上下文窗口
9. 优化在M2 Max芯片上的性能

Xorbits Inference的功能:

1. 轻松部署自己的模型
2. 使用内置的前沿开源模型进行推理
3. 为大规模语言模型提供服务
4. 实现语音识别模型的集成
5. 支持多模态模型的应用
6. 在本地环境中快速部署和测试各种模型
7. 云服务高并发推理
8. 边缘设备实时决策
9. 多模态联合推理
10. 在终端中克隆项目并安装依赖
11. 配置模型参数以运行所需的LLaMA2版本
12. 使用提供的脚本启动推理服务
13. 根据需求调整性能参数以优化运行效果

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