Trapper开源项目 – 简化Transformer模型的训练与应用

Trapper是一个旨在更轻松地在下游任务上训练基于Transformer的模型的NLP库，采用模块化设计，提供一致的API，支持多种下游任务，能够实现最先进的NLP性能。
Trapper的特点:
1. 采用模块化设计
2. 提供一致的API
3. 支持多种下游任务
4. 实现最先进的NLP性能

Trapper的功能:
1. 使用Trapper训练自定义的Transformer模型
2. 在特定的NLP任务上微调预训练的Transformer模型
3. 通过简单的API调用进行模型评估和推理

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