diffusers开源项目 – HuggingFace的多模态生成工具包

Promptist是一个为Stable Diffusion v1-4设计的提示接口，能够优化用户输入，使其更符合模型的偏好，从而提高生成效果。

Relight是一个先进的AI工具，旨在简化视觉内容的创建和编辑，适用于各种用户技能水平，能够高效地生成和增强图像，广泛应用于设计、营销和社交媒体等领域。

HitPaw AI Image Generator 是一款通过AI生成图像的工具，用户只需点击即可轻松生成艺术作品。它提供了安全、便捷的服务，支持多种风格和创意的艺术创作。

该项目允许用户免费生成无限的贾斯廷·特鲁多小丑图像，利用先进的AI技术，将加拿大总理贾斯廷·特鲁多的形象与小丑元素结合，展现他在全球舞台上的幽默形象。

Neural.love是一个提供免费的AI图像生成和图像增强工具的网站，用户可以访问数百万个公共领域图像，轻松使用AI技术增强他们的图像。

Midjourney是一款先进的文本转图像AI应用，通过Midjourney V6版本，能够处理图像中的文本，并带来更高的照片真实感，成为市场上最优秀的AI模型之一。

Chromatic Lens是一款AI驱动的应用程序，使用户能够轻松创建专业的产品图像，帮助企业在竞争中脱颖而出，提升销售额。

AI Tools (Alpha) 提供多达16种生成式AI工具，用户可通过单一订阅访问这些工具，且该列表仍在不断扩展。到10月底，用户还可以享受针对产品猎人用户的50%折扣优惠。

Furmasterpiece是一款宠物头像制作工具，可以将您毛茸茸朋友的照片转化为独特而个性化的艺术作品。使用Furmasterpiece非常简单，只需上传宠物的照片，选择所需风格，便可让我们的AI技术将其转化为令人惊艳的艺术品。

该项目通过付费订阅计划生成的所有图像可供自由使用，经过背景去除、物体检测和裁剪后进行后处理，用户可以根据需要提出请求。

MLOps-Basics是一个通过Jupyter Notebook形式逐步引导读者掌握MLOps核心概念和实践技能的系列教程。项目涵盖了从数据获取与处理、模型定义与训练、推理实现等基础环节，逐步深入到模型监控、配置管理、数据版本控制、模型打包、CI/CD、容器注册、无服务器部署以及预测监控等高级主题。教程通过每周一个主题的方式，帮助读者全面理解MLOps的各个方面。

HugNLP是一个基于HuggingFace Transformer的综合自然语言处理库，支持多种NLP任务，具有易于使用的API接口和丰富的预训练模型，同时允许用户自定义模型训练。

JAXSeq建立在Huggingface的Transformers库之上，可用JAX训练非常大的语言模型，目前支持GPT2，GPTJ，T5和OPT模型。它结合了JAX的高效计算能力与Huggingface的丰富模型资源，提供了一个灵活且高效的训练平台，适用于不同规模和类型的语言模型的训练与微调。

LLaMA-O1 是一个大型推理模型框架，专为 PyTorch 和 HuggingFace 设计，支持训练、推理和评估。它集成了蒙特卡洛树搜索（MCTS）、自我对弈强化学习、PPO 和类似 AlphaGo Zero 的双策略范式，适用于大型语言模型的开发和应用。

OpenLM是一个与OpenAI兼容的库，可以调用其他供应商（如HuggingFace，Cohere等）的LLM。它的使用方式与OpenAI的Completion API相似，返回的响应结构也相似。

Epoching-Blog是一个集成了PyTorch、fastai和HuggingFace的自然语言处理实战教程，旨在帮助用户通过实践深入理解深度学习及其在NLP领域的应用。项目提供了丰富的代码示例和详细的教程，适合希望提升NLP技能的学习者。

吴恩达的课程，旨在引导学员完成LLM预训练流程，包括数据准备、模型架构配置、训练和评估。学员将学习如何使用HuggingFace获取训练数据，配置Transformer网络，运行训练并进行性能评估，同时探讨深度升级技术以降低计算成本。

关于大型语言模型（LLM）评估的指南，提供了从实践经验到理论知识的见解，旨在帮助用户确保 LLM 在特定任务上表现良好

建立在HuggingFace模型和PyTorch Fully Sharded Data Parallelism基础上的训练套件，旨在优化吞吐量，简化在资源受限环境中训练中型模型的分布式方案设置工作流程，尤其适用于学术集群。

该项目演示了如何使用HuggingFace和DeepSpeed对EleutherAI的GPT-Neo模型进行微调，以生成Netflix电影描述，整个过程仅需47行代码，便于实现高效的文本生成。

一个基于HuggingFace开发的大语言模型训练、测试工具。支持各模型的webui、终端预测，低参数量及全参数模型训练和融合、量化。