Packet Path Tracer开源项目 – 跟踪数据包的物理路径

Tern是一个快速且简单的个性化旅行规划工具，用户可以在不到一分钟的时间内获得个性化的行程安排。它具有可编辑性，用户可以与朋友进行协作，并在地图上可视化旅行计划。同时，Tern还集成了AI，提供进一步的个性化帮助。

Hurree不仅仅是一个仪表盘平台，它是您数据生态系统的核心。我们的目标是改变企业集中、可视化和协作数据的方式。Hurree简化了您的分析过程，促进了协作，并在一个直观的平台上提供了有影响力的结果。告别从多个工具和平台拼凑数据的无数小时。

一个 Chrome 扩展程序，用于将论文PDF的Tab重命名为更具信息性的标题，帮助用户更好地管理和识别浏览器中的多个PDF标签，提升学术研究和资料整理的效率。

Nodezator是一个通用的Python节点编辑器，通过可视化连接Python函数来创建灵活的参数化行为、数据、应用程序和代码片段，同时支持将节点布局导出为纯Python代码。

`build-your-own-x`是一个精选的项目式编程教程集合，旨在通过从零开始构建各种技术项目来帮助开发者深入理解其内部工作原理。项目涵盖了广泛的技术领域，采用动手实践的学习方式，鼓励开发者通过实际构建来掌握知识。内容由社区驱动，适合希望深入技术底层并提升实践能力的开发者。

一个简约且好用的双语对照翻译插件和油猴脚本，支持多种翻译服务和场景。

Samurai是一个与Ninja兼容的构建工具，完全用C语言编写，旨在提供高性能和可移植性。它继承了Ninja的轻量级和极简主义设计，同时支持并行构建和高效的依赖跟踪，特别适合在C语言项目中使用。

Rebuff是一个还处于原型阶段的新型语言模型提示防注入系统，具有四层防护机制，包括启发式过滤、基于LLM的检测、向量数据库和Canary tokens。

这个开源项目提供了一个API，可以让开发者使用Google AI机器人Bard的功能，进行逆向工程。

LLM 是一个 CLI 实用程序和 Python 库，用于通过远程 API 和可自行安装并运行的模型与大语言模型进行交互。它提供了各种工具和插件，使其成为与大语言模型交互的强大工具。LLM 支持从命令行运行提示、将结果存储在 SQLite 中、生成嵌入等功能。它还支持通过插件访问远程和本地模型，并且可以轻松安装和运行本地模型。

Holbert是一个交互式定理证明器，旨在帮助用户进行数学定理的证明和理解复杂的数学理论。它提供了一个用户友好的界面，适合学习和教学，同时可以用于研究中的数学猜想验证。

headinfer 是一个通过将 KV-cache 卸载到系统内存来实现高效长上下文推理的项目。它支持高达 4M 长度的上下文推理，显著提升了推理性能，特别适用于处理超长上下文的场景。

Mini-LLaVA是一款轻量级的多模态大语言模型，能够处理图像、文本和视频输入，实现高效且灵活的多模态数据处理。其设计旨在简化多模态应用的开发，提供了简约的实现和灵活的接口，方便用户进行快速开发和实验。

Cosmos-Predict1是由Nvidia开发的物理AI世界基础模型，能够从文本或视频提示生成世界状态，并通过预测帧合成连续运动。该项目特别适用于自动驾驶和机器人训练领域，提供高效的图像和视频分词器，支持Text2World和Video2World生成。模型参数范围从40亿到150亿，可根据推理需求选择，生成物理感知视频。

R1-V是一个开源视觉语言模型（VLM）项目，旨在通过强化学习和可验证奖励（RLVR）在极低成本（不到3美元）和短时间内（30分钟）实现超强泛化能力。该项目通过高效的训练方法和开源资源，显著提升了模型的性能，特别是在超出分布（OOD）测试中，2B模型在100个训练步骤后超越了72B模型的表现。