AI交流(进群备注:Raspberry Pi Camera)

Raspberry Pi Camera 是一款专为 Raspberry Pi 设计的摄像头模块,支持多种分辨率和帧率,可以拍摄静态图像和视频,并且能够实时传输视频流。它还具备夜视功能(需要额外配件),并且可以与多种编程语言和库进行集成,适合各种项目和应用。
Raspberry Pi Camera的特点:
1. 支持多种分辨率和帧率
2. 可以拍摄静态图像和视频
3. 支持实时视频流
4. 具备夜视功能(需额外配件)
5. 可与多个编程语言和库集成
Raspberry Pi Camera的功能:
1. 使用 Python 脚本控制相机
2. 通过命令行界面进行拍照和录像
3. 搭建基于 Raspberry Pi 的监控系统
4. 实时流媒体到其他设备
5. 与 OpenCV 等图像处理库结合使用
相关导航

LLaVA-NeXT 是一个先进的多模态模型,基于 LLaVA-1.5 进行改进,于 2023 年 10 月发布基础版本,并于 2024 年 1 月推出 LLaVA-NeXT。该项目旨在提升图像处理和语言理解能力,特别是在视觉推理、OCR(光学字符识别)和多模态指令遵循方面。LLaVA-NeXT 通过增加输入图像分辨率(最高达 672x672、336x1344、1344x336)以及改进视觉指令调整数据集,显著增强了模型性能。它还支持更大的语言模型,如 Mistral-7B 和 Nous-Hermes-2-Yi-34B,进一步提升了其能力。LLaVA-NeXT 的训练成本低,仅需约 32 个 GPU 运行一天,使用不到 100 万视觉指令调整样本,总训练数据为 131.8 万样本,计算成本分别为 7B 模型 8x20 GPU 小时、13B 模型 16x24 GPU 小时、34B 模型 32x30 GPU 小时。这使其训练效率高于许多竞争对手,成本低至其他模型的 100-1000 倍。LLaVA-NeXT 的开放源代码特性使其广受研究者欢迎,代码、数据和模型均可公开访问,得到了 A16Z 开源 AI 资助计划的支持。